摘要：
归并排序 【思想】 ·简单地将原始序列划分为两个子序列 ·分别对每个子序列递归排序 ·最后将排好序的子序列合并为一个有序序列，即归并过程 【特点】稳定 空间代价：O(n) 时间代价：O(nlogn) 注： ·尽管归并排序最坏比较次数比快速排序少，但它需要更多地元素移动，因此它在实用中不一定比快速排序 阅读全文
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各种内排序方法的选择： 1.从时间复杂度选择 对元素个数较多的排序，可以选择快速排序、堆排序、归并排序；元素较少时，可以选择简单的排序方法。 2.从空间复杂度选择 尽量选择空间复杂度为O(1)的排序方法，其次选空间复杂度为O(logn)的快速排序方法，最后才选择空间复杂度为O(n)的二路归并排序方法 阅读全文
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基数排序 【思想】基数排序属于“分配式排序”，分为高位优先法MSD和低位优先法LSD 低位优先法LSD： ·从最低位k0开始排序 ·对于排好的序列再用次低位k1排序 ·依次重复，直至对最高位kd-1排好序后，整个序列称为有序的 这是一个分、收；分、收；...；分、收的过程 【特点】稳定 空间复杂度： 阅读全文
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1.直接选择排序 【思想】选出剩下的未排序数据中的最小元素与第i个元素交换 【特点】不稳定 空间代价：O(1) 时间代价：O(n^2) 2.堆排序 【思想】基于最大推来实现，效率更高。堆排序的基本思想是：首先将n个记录按关键码建成堆（初始堆），将堆顶元素与最后一个元素交换，然后将剩余的元素调整成堆. 阅读全文
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1.冒泡排序 【思想】不停地比较相邻的记录，如果不满足排序要求就交换相邻数据，直到所有的记录都已经排好序 【特点】稳定 空间代价：O(1) 时间代价：O(n^2) -比较次数 -交换次数 ·最少：O(n) ·最少：0 ·最多：O(n^2) ·最多：O(n^2) 2.快速排序 【思想】基于分治法的排序 阅读全文
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1.直接插入排序 【思想】利用有序表的插入操作进行排序 有序表的插入：将一个记录插入到已排好序的有序表中，从而得到一个新的有序表 【特点】稳定 空间代价：O(1) 时间代价：O(n^2) 2.折半插入排序 【思想】 ·在插入第i个记录时，前面的记录已经是有序的了 ·可以用二分法查找第i个记录的正确位 阅读全文
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【思路】BST的后序序列的合法序列是，对于一个序列S，最后一个元素是x （也就是根），如果去掉最后一个元素的序列为T，那么T满足：T可以分成两段，前一段（左子树）小于x，后一段（右子树）大于x，且这两段（子树）都是合法的后序序列。下面是在讨论中看到的一份代码，已学习到。 阅读全文