[剑指Offer] 30.连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        if(array.size() == 0)   return 0;
        int tempsum = array[0],sum = array[0];//不能全部初始化为0，防止array中全部为负数
        for(int i = 1;i < array.size();i ++)
        {
            tempsum = (tempsum < 0) ? array[i] : (tempsum + array[i]);
            sum = (sum < tempsum) ? tempsum : sum;
        }
        return sum;
    }
};