[LeetCode] 28. Implement strStr()

本题要实现strstr()函数,可以用两种字符串的模式匹配算法来实现:

第一种算法(简单模式匹配算法):

 1 class Solution
 2 {
 3 public:
 4     int NaiveStrMatching(string T, string P)
 5     {
 6         int i = 0, j = 0;
 7         int plen = P.length();
 8         int tlen = T.length();
 9         if(tlen < plen) return -1;
10         while(i < tlen && j < plen)
11         {
12             if(T[i] == P[j])
13             {
14                 i ++;
15                 j ++;
16             }
17             else
18             {
19                 i = i - j + 1;            //下一趟比较
20                 j = 0;
21             }
22         }
23         if(j >= plen) return  i - j;    //匹配成功
24         else  return -1;
25     }
26     int strStr(string haystack, string needle)
27     {
28         return NaiveStrMatching(haystack,needle);
29     }
30 };

第二种算法(KMP算法):

 1 class Solution
 2 {
 3 public:
 4     int *Next(string P)
 5     {
 6         int m = P.length(); //模式P的长度
 7         int * N  = new int[m];
 8         N[0] = 0;
 9         for(int i = 1; i < m; i ++) //对P的每一个位置进行分析
10         {
11             int k = N[i-1];      //第i-1位置的最长前缀串长度
12             while(k > 0 && P[i] != P[k])
13                 k = N[k - 1];
14             if(P[i] == P[k])
15                 N[i] = k + 1;
16             else
17                 N[i] = 0;
18         }
19         return N;
20     }
21 
22     int KMPStrMatching(string T,string P,int *N,int startIndex)
23     {
24         if(P == "")
25             return 0;
26         int lastIndex = T.length() - P.length();
27         if(lastIndex < startIndex) return -1;
28         int i;      //指向T内部字符的游标
29         int j = 0;  //指向P内部字符的游标
30         for(i = startIndex; i < T.length(); i ++)
31         {
32             while(P[j] != T[i] && j > 0)
33                 j = N[j - 1];
34             if(P[j] == T[i])        //当P的第j位和T的第i位相同时,则继续
35                 j ++;
36             if(j == P.length())
37                 return i - j + 1;   //匹配成功,返回该T子串的开始位置
38         }
39         return -1;
40     }
41     
42     int strStr(string haystack, string needle)
43     {
44         int *n = Next(needle);
45         return KMPStrMatching(haystack,needle,n,0);
46     }
47 };

 由上可知KMP算法的效率比BF算法要高得多。

posted @ 2017-02-07 14:26  Strawberry丶  阅读(161)  评论(0编辑  收藏  举报