摘要： 两个软件包中关于最小二乘法和多项式回归的一个使用对比及总结 阅读全文

摘要： 1.前言 今天大致看了下自动化运维的东西，里面介绍到了psutil模块，其封装了linux 下的大部分shell命令，用起来比较方便。但是基本都是介绍在本地如何使用，而实际情况大家很少这样使用，一般都是在一台监控机器上远程读取目标服务器的信息。拓扑大致如下： 读取信息的方式一般分两种： 1）推式：在 阅读全文

摘要： 先从一本书说起吧 《机器学习实战》 作者在书中讲到逻辑回归的时候，用简短的语言介绍了一下理论之后，就给出了一段代码。然而就是这段代码把我带进了误区，也许不能叫误区，而是因为我自己的水平不够。后来在查阅资料的时候，发现有人也因为这个问题纠结了好久。也许这本书是写给一些有经验的人员看的，不是特别适合作为 阅读全文

摘要： 声明：本文是站在回归分析角度讲的，分类的理解可能跟这有点不一样。 1.前言 随机森林也是集成方法的一种，是对Bagging算法的改进。 随机森林主要有两步组成： 1）有放回的随机抽取样本数据，形成新的样本集。这部分和Bagging算法一样，但是有两点需要注意： a）新的样本集的大小和原始样本集的大小 阅读全文

摘要： 以二元决策树为基学习器实现梯度提升算法 阅读全文

摘要： 详细介绍了使用二元决策树进行回归分析的方法 阅读全文

摘要： 目前比较流行的几种主要的回归分析技术 阅读全文

摘要： 一个较为简单的集中巡检的脚本 阅读全文

摘要： 解决普通最小二乘法拟合过度的一种方法。 阅读全文

摘要： 一个衡量分类算法的性能指标。 阅读全文

摘要： 一个使用最小二乘法分析实际问题的完整步骤 阅读全文

摘要： 在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类(异常值检测)以及回归分析 阅读全文

摘要： 简单介绍朴素贝叶斯如何在python环境中使用 阅读全文

摘要： 学习率不变化，收敛速度较慢的情况，可以对学习率进行退火算法 阅读全文

摘要： lms算法跟Rosenblatt感知器相比，主要区别就是权值修正方法不一样。lms采用的是批量修正算法，Rosenblatt感知器使用的 是单样本修正算法。两种算法都是单层感知器，也只适用于线性可分的情况。 阅读全文