07 2017 档案

摘要：1.关于Keras 1）简介 Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。 Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为结果，如果有如下需求，可以优先选择Keras： a）简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极 阅读全文

摘要：1.特征选择 特征选择是降维的一种方法，即选择对预测结果相关度高的特征或者消除相似度高的特征，以提高估计函数的准确率或者提高多维度数据集上的性能。 2.删除低方差特征 1）思路：设置一个阀值，对每个特征求方差，如果所求方差低于这个阀值，则删除此特征。默认情况下会删除0方差。 2）核心函数 sklea 阅读全文