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2017年5月16日
机器学习:python使用BP神经网络示例
摘要: 1.简介(只是简单介绍下理论内容帮助理解下面的代码,如果自己写代码实现此理论不够) 1) BP神经网络是一种多层网络算法,其核心是反向传播误差,即: 使用梯度下降法(或其他算法),通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。 BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐藏
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posted @ 2017-05-16 15:12 lc19861217
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