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2017年4月26日
机器学习:以二元决策树为基学习器实现随机森林算法的回归分析
摘要: 声明:本文是站在回归分析角度讲的,分类的理解可能跟这有点不一样。 1.前言 随机森林也是集成方法的一种,是对Bagging算法的改进。 随机森林主要有两步组成: 1)有放回的随机抽取样本数据,形成新的样本集。这部分和Bagging算法一样,但是有两点需要注意: a)新的样本集的大小和原始样本集的大小
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posted @ 2017-04-26 14:51 lc19861217
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