Python操作MySQL、数据库连接池DBUtils

Python操作MySQL

本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式：

原生模块 pymysql
ORM框架 SQLAchemy

pymysql

pymysql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同，但Python3不支持MySQLdb。

下载安装

pip3 install pymysql

Python2默认无pip命令
Python3默认自带pip3命令，若终端命令执行出错，执行python3 -m pip install --upgrade pip

使用操作

import  pymysql

username = input('请输入用户名：')
pwd = input('请输入密码：')

# 建立连接
conn = pymysql.connect(
                host='localhost',
                user='root',
                password="",
                database='db13',
                port=3306,
                charset='utf8'
            )
# 创建游标
cur = conn.cursor()

sql = 'select * from userinfo where name="%s" and pwd="%s"'%(username,pwd)
print(sql)

res = cur.execute(sql)
print(res)

# 游标关闭 连接关闭
cur.close()
conn.close()

if res:
    print('登录成功')
else :
    print('登录失败')

pymysql简单示例

注：上例会被sql注入

   不能用字符串拼接，会被sql注入，一定不要用字符串拼接，要用参数传递
　　利用sql的注释来注入（--空格）
   例：

　　　　　　import pymysql

　　　　　　username = input('请输入用户名：')
　　　　　　pwd = input('请输入密码：')

　　　　　　conn = pymysql.connect(
　　　　　　　　　　　　　　　　　　host='localhost',
　　　　　　　　　　　　　　　　　　user='root',
　　　　　　　　　　　　　　　　　　password="",
　　　　　　　　　　　　　　　　　　database='db13',
　　　　　　　　　　　　　　　　　　port=3306,
　　　　　　　　　　　　　　　　　　charset='utf8'
　　　　　　　　　　　　　　　　)
　　　　　　cur = conn.cursor()
　　　　　　sql = 'select * from userinfo where name="%s" and pwd="%s"'%(username,pwd)
　　　　　　print(sql)

　　　　　　res = cur.execute(sql)
　　　　　　print(res)

　　　　　　cur.close()
　　　　　　conn.close()

　　　　　　if res: print('登录成功')
　　　　　　else : print('登录失败')

 　　　　　　#数据库中为 alex   123
　　　　
　　　　　　 上例中，若用户输入的username为alexsb" or 1=1 -- asdf会将-- 后的东西全注释掉，则不需要密码甚至用户名错误也可登录成功或拿到数据，即使alexsb不是alex，也会由于or 1=1成立而登录成功

1、执行SQL（增删改一定要有conn.commit()）

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 import pymysql
 4   
 5 # 创建连接
 6 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
 7 # 创建游标
 8 cursor = conn.cursor()
 9   
10 # 执行SQL，并返回收影响行数
11 effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'")
12   
13 # 执行SQL，并返回受影响行数
14 #effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,))
15   
16 # 执行SQL，并返回受影响行数
17 #effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
18   
19   
20 # 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
21 conn.commit()
22   
23 # 关闭游标
24 cursor.close()
25 # 关闭连接
26 conn.close()

View Code

2、获取新创建数据自增ID

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 import pymysql
 4   
 5 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
 6 cursor = conn.cursor()
 7 cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
 8 conn.commit()
 9 cursor.close()
10 conn.close()
11   
12 # 获取最新自增ID
13 new_id = cursor.lastrowid

View Code

3、获取查询数据

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 import pymysql
 4   
 5 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
 6 cursor = conn.cursor()
 7 cursor.execute("select * from hosts")
 8   
 9 # 获取第一行数据
10 row_1 = cursor.fetchone()
11   
12 # 获取前n行数据
13 # row_2 = cursor.fetchmany(3)
14 # 获取所有数据
15 # row_3 = cursor.fetchall()
16   
17 conn.commit()
18 cursor.close()
19 conn.close()

View Code

注：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：

cursor.scroll(1,mode='relative') # 相对当前位置移动
cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动

4、fetch数据类型

　　关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即：

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 import pymysql
 4   
 5 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
 6   
 7 # 游标设置为字典类型
 8 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
 9 r = cursor.execute("call p1()")
10   
11 result = cursor.fetchone()
12   
13 conn.commit()
14 cursor.close()
15 conn.close()

View Code

 1 作业：
 2         参考表结构：
 3             用户类型
 4 
 5             用户信息
 6 
 7             权限
 8 
 9             用户类型&权限
10         功能：
11 
12             # 登陆、注册、找回密码
13             # 用户管理
14             # 用户类型
15             # 权限管理
16             # 分配权限
17 
18         特别的：程序仅一个可执行文件

练习题

SQLAchemy

SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

安装：

pip3 install SQLAlchemy

SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：

MySQL-Python
    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
   
pymysql
    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]
   
MySQL-Connector
    mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
   
cx_Oracle
    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]
   
更多详见：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

一、内部处理

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作，Engine使用ConnectionPooling连接数据库，然后再通过Dialect执行SQL语句。

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 from sqlalchemy import create_engine
 4   
 5   
 6 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
 7   
 8 # 执行SQL
 9 # cur = engine.execute(
10 #     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)"
11 # )
12   
13 # 新插入行自增ID
14 # cur.lastrowid
15   
16 # 执行SQL
17 # cur = engine.execute(
18 #     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[('1.1.1.22', 3),('1.1.1.221', 3),]
19 # )
20   
21   
22 # 执行SQL
23 # cur = engine.execute(
24 #     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s)",
25 #     host='1.1.1.99', color_id=3
26 # )
27   
28 # 执行SQL
29 # cur = engine.execute('select * from hosts')
30 # 获取第一行数据
31 # cur.fetchone()
32 # 获取第n行数据
33 # cur.fetchmany(3)
34 # 获取所有数据
35 # cur.fetchall()

View Code

二、ORM功能使用

使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。根据类创建对象，对象转换成SQL，执行SQL。

1、创建表

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
 4 from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
 5 from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
 6 from sqlalchemy import create_engine
 7  
 8 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
 9  
10 Base = declarative_base()
11  
12 # 创建单表
13 class Users(Base):
14     __tablename__ = 'users'
15     id = Column(Integer, primary_key=True)
16     name = Column(String(32))
17     extra = Column(String(16))
18  
19     __table_args__ = (
20     UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
21         Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
22     )
23  
24  
25 # 一对多
26 class Favor(Base):
27     __tablename__ = 'favor'
28     nid = Column(Integer, primary_key=True)
29     caption = Column(String(50), default='red', unique=True)
30  
31  
32 class Person(Base):
33     __tablename__ = 'person'
34     nid = Column(Integer, primary_key=True)
35     name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
36     favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
37  
38  
39 # 多对多
40 class Group(Base):
41     __tablename__ = 'group'
42     id = Column(Integer, primary_key=True)
43     name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
44     port = Column(Integer, default=22)
45  
46  
47 class Server(Base):
48     __tablename__ = 'server'
49  
50     id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
51     hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
52  
53  
54 class ServerToGroup(Base):
55     __tablename__ = 'servertogroup'
56     nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
57     server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
58     group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
59  
60  
61 def init_db():
62     Base.metadata.create_all(engine)
63  
64  
65 def drop_db():
66     Base.metadata.drop_all(engine)

View Code

注：设置外检的另一种方式 ForeignKeyConstraint(['other_id'], ['othertable.other_id'])

2、操作表

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
 4 from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
 5 from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
 6 from sqlalchemy import create_engine
 7 
 8 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
 9 
10 Base = declarative_base()
11 
12 # 创建单表
13 class Users(Base):
14     __tablename__ = 'users'
15     id = Column(Integer, primary_key=True)
16     name = Column(String(32))
17     extra = Column(String(16))
18 
19     __table_args__ = (
20     UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
21         Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
22     )
23 
24     def __repr__(self):
25         return "%s-%s" %(self.id, self.name)
26 
27 # 一对多
28 class Favor(Base):
29     __tablename__ = 'favor'
30     nid = Column(Integer, primary_key=True)
31     caption = Column(String(50), default='red', unique=True)
32 
33     def __repr__(self):
34         return "%s-%s" %(self.nid, self.caption)
35 
36 class Person(Base):
37     __tablename__ = 'person'
38     nid = Column(Integer, primary_key=True)
39     name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
40     favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
41     # 与生成表结构无关，仅用于查询方便
42     favor = relationship("Favor", backref='pers')
43 
44 # 多对多
45 class ServerToGroup(Base):
46     __tablename__ = 'servertogroup'
47     nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
48     server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
49     group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
50     group = relationship("Group", backref='s2g')
51     server = relationship("Server", backref='s2g')
52 
53 class Group(Base):
54     __tablename__ = 'group'
55     id = Column(Integer, primary_key=True)
56     name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
57     port = Column(Integer, default=22)
58     # group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list')
59 
60 
61 class Server(Base):
62     __tablename__ = 'server'
63 
64     id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
65     hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
66 
67 
68 
69 
70 def init_db():
71     Base.metadata.create_all(engine)
72 
73 
74 def drop_db():
75     Base.metadata.drop_all(engine)
76 
77 
78 Session = sessionmaker(bind=engine)
79 session = Session()

表结构 + 数据库连接

增

1 obj = Users(name="alex0", extra='sb')
2 session.add(obj)
3 session.add_all([
4     Users(name="alex1", extra='sb'),
5     Users(name="alex2", extra='sb'),
6 ])
7 session.commit()

View Code

删

session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
session.commit()

View Code

改

1 session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})
2 session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
3 session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
4 session.commit()

View Code

查

1 ret = session.query(Users).all()
2 ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()
3 ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
4 ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()
5 
6 ret = session.query(Users).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name='fred').order_by(User.id).all()
7 
8 ret = session.query(Users).from_statement(text("SELECT * FROM users where name=:name")).params(name='ed').all()

View Code

其他

 1 #　条件
 2 ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
 3 ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
 4 ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
 5 ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
 6 ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
 7 ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
 8 from sqlalchemy import and_, or_
 9 ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
10 ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
11 ret = session.query(Users).filter(
12     or_(
13         Users.id < 2,
14         and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
15         Users.extra != ""
16     )).all()
17 
18 
19 # 通配符
20 ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
21 ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()
22 
23 # 限制
24 ret = session.query(Users)[1:2]
25 
26 # 排序
27 ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
28 ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()
29 
30 # 分组
31 from sqlalchemy.sql import func
32 
33 ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
34 ret = session.query(
35     func.max(Users.id),
36     func.sum(Users.id),
37     func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()
38 
39 ret = session.query(
40     func.max(Users.id),
41     func.sum(Users.id),
42     func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()
43 
44 # 连表
45 
46 ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()
47 
48 ret = session.query(Person).join(Favor).all()
49 
50 ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()
51 
52 
53 # 组合
54 q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
55 q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
56 ret = q1.union(q2).all()
57 
58 q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
59 q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
60 ret = q1.union_all(q2).all()

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更多功能参见文档，猛击这里下载PDF

DBUtils - Python数据库连接池

import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
    maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。
    #  如：0 = None = never,
    # 1 = default = whenever it is requested,
    # 2 = when a cursor is created,
    # 4 = when a query is executed,
    # 7 = always
    host="127.0.0.1",
    port=3306,
    user="root",
    password="",
    charset="utf8",
    db="day115"
)


conn = POOL.connection()  # pymysql - conn
cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

sql = "select * from users WHERE name='jwb' and age=73 "
res = cur.execute(sql)

print(cur.fetchall())

conn.close()

DBUtils 的简单使用

import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
    maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。
    #  如：0 = None = never,
    # 1 = default = whenever it is requested,
    # 2 = when a cursor is created,
    # 4 = when a query is executed,
    # 7 = always
    host="127.0.0.1",
    port=3306,
    user="root",
    password="",
    charset="utf8",
    db="day115"
)








def create_conn():
    conn = POOL.connection()
    cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
    return conn,cursor


def close_conn(conn,cursor):
    cursor.close()
    conn.close()


def insert(sql,args):
    conn,cursor = create_conn()
    res = cursor.execute(sql,args)
    conn.commit()
    close_conn(conn,cursor)
    return res

def fetch_one(sql,args):
    conn,cursor = create_conn()
    cursor.execute(sql,args)
    res = cursor.fetchone()
    close_conn(conn,cursor)
    return res

def fetch_all(sql,args):
    conn,cursor = create_conn()
    cursor.execute(sql,args)
    res = cursor.fetchall()
    close_conn(conn,cursor)
    return res


# sql = "insert into users(name,age) VALUES (%s, %s)"

# insert(sql,("mjj",9))

sql = "select * from users where name=%s and age=%s"

print(fetch_one(sql,("mjj",9)))

自制sqlhelper 简单示例

pip install DBUtils

创建数据库连接池:

import time
import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
    maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='pooldb',
    charset='utf8'
)

创建数据库连接池

使用数据库连接池:

def func():
    # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常
    # 否则
    # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
    # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    # 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    # 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
    conn = POOL.connection()

    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from tb1')
    result = cursor.fetchall()
    conn.close()

使用数据库连接池中的链接

自制sqlhelper

class MySQLhelper(object):
    def __init__(self, host, port, dbuser, password, database):
        self.pool = PooledDB(
            creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
            maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
            mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
            maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
            maxshared=3,
            # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
            blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
            maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
            setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
            ping=0,
            # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
            host=host,
            port=int(port),
            user=dbuser,
            password=password,
            database=database,
            charset='utf8'
        )

    def create_conn_cursor(self):
        conn = self.pool.connection()
        cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
        return conn,cursor

    def fetch_all(self, sql, args):
        conn,cursor = self.create_conn_cursor()
        cursor.execute(sql,args)
        result = cursor.fetchall()
        cursor.close()
        conn.close()
        return result


    def insert_one(self,sql,args):
        conn,cursor = self.create_conn_cursor()
        res = cursor.execute(sql,args)
        conn.commit()
        print(res)
        conn.close()
        return res

    def update(self,sql,args):
        conn,cursor = self.create_conn_cursor()
        res = cursor.execute(sql,args)
        conn.commit()
        print(res)
        conn.close()
        return res


sqlhelper = MySQLhelper("127.0.0.1", 3306, "root", "1233121234567", "dragon")

# sqlhelper.fetch_all("select * from user where id=%s",(1))

# sqlhelper.insert_one("insert into user VALUES (%s,%s)",("jinwangba",4))

# sqlhelper.update("update user SET name=%s WHERE  id=%s",("yinwangba",1))

自制sqlhelper

posted on 2019-04-14 23:26 始终不够啊阅读(722) 评论(0) 编辑收藏举报

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