03 2023 档案
摘要：➡️题目链接 参考链接：https://www.programmercarl.com/0704.二分查找.html#_704-二分查找 第一种解法（暴力解法）： 使用暴力解法，遍历数组。 class Solution: def search(self, nums: List[int], target
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摘要：参考链接：代码随想录 https://www.programmercarl.com/数组理论基础.html#数组理论基础 要知道数组在内存中的存储方式，才能真正理解数组相关的面试题。 数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。 数组可以方便地通过下标索引的方式获取下标下对应的数据。 举一个字符
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摘要：题目链接：https://leetcode.cn/problems/customers-who-never-order/ 题目描述： 我们可以先获得采购的客户名单，然后用NOT IN查询不在列表中的客户： SELECT customer.name as 'Customers' //注意题目要求返回的
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摘要：题目链接：https://leetcode.cn/problems/find-customer-referee/ 题目描述： 由题目可知，我们需要查询编号不为2的客户： SELECT name FROM customer WHERE referee_id != 2 ; 或者使用<>（等同与!=）但是
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摘要：题目链接：https://leetcode.cn/problems/recyclable-and-low-fat-products/ 题目描述： 由题目可知，我们需要查找低脂可回收的产品编号，用一行就可以搞定： SELECT product_id FROM Products WHERE low_fa
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摘要：题目链接：https://leetcode.cn/problems/big-countries/ 题目描述： 由题目可知，我们要查询出符合两个条件之一的国家，“至少”是大于等于的意思，返回名称、人口和面积。 题解 方法一：通过WHERE子句和OR 使用WHERE子句过滤所有的记录，获得满足条件的国家
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摘要：Apache Flink是什么？ Apache flink是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界的数据流上进行有状态的计算。Flink能在所有常见的环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。 接下来我们介绍一下Flink架构中的重要方面： 处理无界和有界数据： 任何类型的数据都可以形成
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