12 2020 档案
摘要：参考原文链接🔗：https://www.cnblogs.com/Lin-Yi/p/7305364.html python中闭包的实质 如果在一个函数的内部定义了另一个函数，外部的我们叫他外函数，内部的我们叫他内函数。 闭包： 在一个外函数中定义了一个内函数，内函数里运用了外函数的临时变量，并且外函
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摘要：参考原文链接：https://www.foreignclassic.com/gaicibi/gaicibi1.html Then wear the gold hat, if that will move her;If you can bounce high, bounce for her too,T
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摘要：上一个实验中，我们已经设计并实现了基于经典5级流水线结构的微处理器，该流水线结构是理想化的，只有流水线的基本功能，其中运行的指令是彼此独立的，互无联系的。这样的流水线是无法完成大多数程序的运行需要的，因为任何一个程序，各个指令之间一定是彼此相关的。 为了使流水线更具实用性，本章将重点讨论流水线中最常
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摘要：参考原文链接🔗：https://developer.aliyun.com/article/105339 “人世间，很多事情虽然已经做过了，却不为人知，但那又如何，重要的是，我已做过，并从中获得了很多。” 多层感知机网络遇到的大问题 第六讲中提到的多层前馈网络，有时也被称为多层感知机（MLP）。但是
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摘要：参考原文链接🔗：https://blog.csdn.net/qq_41291253/article/details/100009363 本文介绍C++基础概念和知识，不涉及Java等其他语言。 1. 面向对象和面向过程的区别 面向过程程序设计：就是函数的定义与调用。简单来说，过程就是程序执行某项操
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摘要：参考原文链接🔗：https://developer.aliyun.com/article/96427 上节我们提到，感知机无法解决“异或”的问题，解决这个问题的关键在于，是否能解决非线性可分问题。要解决这个问题，简单来说，就是使用更复杂的网络，也就是多层前馈网络。 多层网络搞定“异或”问题 深度学
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摘要：参考原文链接🔗：https://developer.aliyun.com/article/93540 《三字经》的开篇第一句就是：“人之初，性本善”。对于神经网络来说，这句话为“网之初，感知机”。感知机是一切神经网络学习的起点，是神经网络学习的“Hello World。 感性认识“感知机” 所谓感
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摘要：原文源自知乎回答： 作者：谢科-搜索引擎 链接：https://www.zhihu.com/question/20899988/answer/24923424 来源：知乎 什么是爬虫？ 要想入门爬虫，首先要知道，什么是爬虫。网络爬虫（又称网页蜘蛛，网络机器人，更常称为网页追逐者），是一种按照一定的规
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摘要：原文参考链接🔗：https://developer.aliyun.com/article/91436 机器学习的三个层次 机器学习的学习对象是数据，数据是否有标签，就是机器学习所处的“环境”，“环境”不一样，“环境”不一样，其表现出来的“性情”也有所不同，大致分为三类： （1）监督学习（Super
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摘要：3.1 本章目标 - 编写第一段CUDA代码 - 了解为主机(Host)编写的代码与为设备(Deivce)编写的代码之间的区别 - 如何从主机上运行设备代码 - 了解如何在支持CUDA的设备上使用设备内存 - 了解如何查询系统中支持CUDA的设备信息 3.2 第一个程序 这个例子很简单，完全可以在主
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摘要：异构计算分类 异构处理器 GPU处理器 APU 众核协处理器 FGPA ASIC处理器 AI处理器 异构计算分类 可以分为系统异构计算和网络异构计算两类。 系统异构计算（SHC） 分为单机多计算方式和单机混合计算方式两大类，以单机多处理器形式提供多种计算类型。 单机多计算方式：同一时刻允许以多种计算
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摘要：参考原文链接🔗：https://developer.aliyun.com/article/90565 在前面的小节，我们大致了解了机器学习的形式化定义和神经网络的概念，在本小节中，我们将深入探讨神经网络中的神经元模型以及深度学习常用的激活函数以及卷积函数。 M-P神经元模型是什么？ 上一节中，我们
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摘要：参考原文链接🔗：https://developer.aliyun.com/article/88300 前面的小节中，我们仅仅泛泛而谈了机器学习、深度学习等概念，在这一小节，我们将给出他的更加准确的形式化描述。 人工智能的“江湖定位” 宏观上来看，人类科学和技术的发展，大致都遵循这样的规律：现象观察
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摘要：写在前边：好久没有梳理自己的生活了，直到考完试才发现，很多东西以为自己会了，其实掌握的并不好，只有真正学会，转化为自己的知识才是学习真正的意义，囫囵吞枣、假装刻苦只能感动了自己结果最后还是一无是处。 参考原文链接🔗：https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/4
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