数据库基本理论知识
1. 数据库
数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。最简单的方法是将数据库想象为一个文件柜。这个文件柜是一个存放数据的物理位置，不管数据是什么，也不管数据如何组织。
数据库 (database)：保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或者一组文件）。
数据库软件应该称为数据库管理系统（DBMS）。数据库是通过DBMS创建和操纵的容器。
2. 表
当我们向文件柜中放资料时，并不是随便将它们扔进某个抽屉，而是在文件柜中创建文件，然后将相关的资料放入特定的文件中。
在数据库领域中，这种文件称为表，表是一种结构化的文件，可以用来存储某种特定类型的数据。
表 (table)：某种特定类型数据的结构化清单
这里的关键在于，存储在表中的数据是同一类型的数据或清单。数据库中每个表都有一个名字来标识自己，这个名字是唯一的，没有两个相同名字的表。但是虽然相同数据库中不能两次使用相同的表名，但是在不同的数据库中完全可以使用相同的表名。
表有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，包含存储什么样的数据，数据如何分解，各部分信息如何命名等信息。描述表的这组信息就是所谓的模式（schema），模式可以用来描述数据库中特定的表，也可以用来描述整个数据库（和其中表的关系）。
什么是schema呢？（参考https://www.cnblogs.com/lxz-1263030049/）
数据库中，schema是数据库的组织和结构，schema中包含了schema对象，可以是table、column、data type、view、stored procedures、relationships、primary key、foreign key等。数据库schema可以用一个可视化的图来表示，显示了数据库对象及其相互之间的关系。
以上是架构图的简单示例，显示了三个表以及它们的数据类型、表之间的关系，以及它们的主键和外键。
这是一个更复杂的例子，在这种情况下，模式图分为四个部分：
（1）Customer Data（客户数据)：与客户有关的数据，如姓名，地址等
（2）Business（业务）：业务所需的数据，例如员工，商店位置，付款细节等
（3）Inventory（库存）：所有产品的细节。在这里，产品是电影，所以它包含电影标题，类别，演员等数据。
（4）Views(视图)：关于用于评估的数据的特别观点，所以通过这些模式图，我们可以进一步创建一个数据库，实际上，MySQL Workbench允许我们直接从图中生成一个Create Table脚本，然后我们就可以直接用这个脚本去创建一个数据库，还可以直接将一个数据库转换为一个关系图表。
Schema和Database是否相同
取决于数据库供应商
对schema（模式）产生疑惑的一部分原因是数据库系统倾向于以自己的方式处理模式
（1）MySQL的文档中指出，在物理上，模式与数据库是同义的，所以，模式和数据库是一回事。
（2）但是，Oracle的文档却指出，某些对象可以存储在数据库中，但不能存储在schema中。 因此，模式和数据库不是一回事。
（3）而根据这篇SQL Server技术文章SQLServer technical article，schema是数据库SQL Server内部的一个独立的实体。 所以，他们也不是一回事。
因此，取决于您使用的RDBMS，模式和数据库可能不一样。
MySQL
在MySQL中，CREATE SCHEMA创建了一个数据库，这是因为CREATE SCHEMA是CREATE DATABASE的同义词。 换句话说，你可以使用CREATE SCHEMA或者CREATE DATABASE来创建一个数据库。
Oracle Database
在Oracle中，CREATE SCHEMA语句实际上并不创建一个模式，这是因为已经为在创建用户时，数据库用户就已经创建了一个模式，也就是说在ORACLE中CREATE USER就创建了一个schema，CREATE SCHEMA语句允许你将schema同表和视图关联起来，并在这些对象上授权，从而不必在多个事务中发出多个SQL语句。
SQL Server
在SQL Server中，CREATE SCHEMA将按照名称创建一个模式，与MySQL不同，CREATE SCHEMA语句创建了一个单独定义到数据库的模式。和ORACLE也不同，CREATE SCHEMA语句实际创建了一个模式(前面说到这个语句在ORACLE中不创建一个模式)，在SQL Server中，一旦创建了模式，就可以往模式中添加用户和对象。
总结
schema这个词可以用在很多不同的环境中，在特定数据库管理系统创建一个schema时，您需要使用DBMS特定定义模式，当你切换到一个新的数据库管理系统时，一定要查看该系统是如何定义schema的。
3. 列和数据类型
表由列组成，列存储表中某部分的信息。
列（column）：表中的一个字段，所有表都是由一个或者多个列组成的。
数据库中每个列都有相应的数据类型。数据类型（datatype）定义了列可以存储哪些数据种类。数据类型还帮助正确地分类数据，并且在优化磁盘使用方面起重要的作用。
4. 行
表中的数据是按行存储的，所保存的每个记录存储在自己的行内。有时候行也被称为record。
5. 主键
表中的每一行都应该有一列（或几列）可以唯一标识自己。
主键（primary key）：一列（或一组列），其值能够唯一标识表中的每一行。
没有主键，更新或删除表中特定行就会很困难，因为不能保证操作只涉及相关的行。
表中的任何列都可以作为主键，只要它满足以下条件：
- 任意两行都不具有相同的主键值
- 每一行都必须具有一个主键值（主键列不允许NULL）
- 主键列中的值不允许修改或者更新
- 主键值不能重用（如果某行从表中删除，它的主键不能赋给以后的新行）
当多个列作为主键时，上述条件必须应用到所有列，所有列值的组合必须是唯一的，但是单个列的值可以不唯一。
6. 什么是SQL
SQL是structured Query Language，一种专门用来与数据库沟通的语言。
SQL有如下优点：
- SQL不是某个特定数据库供应商专有的语言，几乎所有重要的DBMS都支持SQL。
- SQL简单易学
- SQL灵活使用语言元素，可以进行非常复杂的数据库操作
7. 外键
外键是表中的一列，其值必须在另一表的主键中。外键是保证引用完整性的极其重要的部分。我们举个例子来理解。
Orders 表将录入到系统的每个订单作为一行包含其中。顾客信息存储在 Customers 表中。Orders 表中的订单通过顾客 ID 与 Customers 表中的 特定行相关联。顾客 ID 为 Customers 表的主键，每个顾客都有唯一的 ID。订单号为 Orders 表的主键，每个订单都有唯一的订单号。
Orders 表中顾客 ID 列的值不一定是唯一的。如果某个顾客有多个订单， 则有多个行具有相同的顾客 ID(虽然每个订单都有不同的订单号)。同时，Orders 表中顾客 ID 列的合法值为 Customers 表中顾客的 ID。
这就是外键的作用。在这个例子中，在 Orders 的顾客 ID 列上定义了一个外键，因此该列只能接受 Customers 表的主键值。下面是定义这个外键的方法。
其中的表定义使用了 REFERENCES 关键字，它表示 cust_id 中的任何值都必须是 Customers 表的 cust_id 中的值。
相同的工作也可以在ALTER TABLE语句中用CONSTRAINT语法来完成:
如第 6 课所述，除帮助保证引用完整性外，外键还有另一个重要作用。 在定义外键后，DBMS 不允许删除在另一个表中具有关联行的行。例如，不能删除关联订单的顾客。删除该顾客的唯一方法是首先删除相关的订单(这表示还要删除相关的订单项)。由于需要一系列的删除， 因而利用外键可以防止意外删除数据。
有的 DBMS 支持称为级联删除(cascading delete)的特性。如果启用， 该特性在从一个表中删除行时删除所有相关的数据。例如，如果启用级联删除并且从 Customers 表中删除某个顾客，则任何关联的订单行也会被自动删除。
