随笔分类 - MySQL
摘要：前言 最近由于工作需要，要分析大几百G的Nginx日志数据。之前也有过类似的需求，但那个时候数据量不多。一次只有几百兆，或者几个G。因为数据都在Hive里面，当时的做法是：把数据从Hive导到MySQL，然后写代码查询MySQL并处理。如果你的处理逻辑比较简单，或只是查询统计，不会涉及上游的服务调用
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摘要：索引的优缺点 首先说说索引的优点：最大的好处无疑就是提高查询效率。有的索引还能保证数据的唯一性，比如唯一索引。 而它的坏处也很明显：索引也是文件，我们在创建索引时，也会创建额外的文件，所以会占用一些硬盘空间。其次，索引也需要维护，我们在增加删除数据的时候，索引也需要去变化维护。当一个表的索引多了以后
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摘要：MySQL的基本语法 这里作为MySQL部分模块的深入了解，大部分都是理论方面的笔记，不会写具体用法。 具体用法会记录在下面这个随笔分类下，不过暂时还没更新完，等过段时间会更新下事务、存储过程、索引等用法，虽然都很简单，就当做个完整的笔记。 https://www.cnblogs.com/lbhym
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摘要：1.like操作符和百分号通配符 %表示任何字符出现任意次数。 查询出表TABLE中NAME字段中任意位置包含i的行： select * from TABLE where NAME like '%i%' 查询出表TABLE中NAME字段中开头位置包含i的行： select * from TABLE
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摘要：示例使用的数据表在上一个博客中创建的https://www.cnblogs.com/lbhym/p/11895968.html 参考资料：《Mysql必知必会》 1.使用where子句 示例如下：查询价格等于10.5的行 select * from commodity where price=10.
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摘要：参考资料：《Mysql必知必会》 创建数据表 在学习前首先创建数据表和插入数据。如何安装mysql可以看看上个博客https://www.cnblogs.com/lbhym/p/11675599.html 我的数据表和内容如下： CREATE TABLE commodity ( id int(11)
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摘要：1.Mysql和可视化工具的安装 安装包网上有很多资源。这里推荐一个我一直在用的学习网站，上面有提供安装包和详细的说明。 http://how2j.cn/k/mysql/mysql-install/377.html 2.JDBC的使用+简单的增删改查 首先要导入一个jar包。 下载地址： http:
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