第五步：Lucene创建索引

package cn.lucene;

import java.io.IOException;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.Date;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field.Store;
import org.apache.lucene.document.NumericDocValuesField;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;

public class First {

	public static void main(String[] args) throws IOException {
		long startTime = new Date().getTime();
		/*
		 * Analyzer：建立索引时使用的分析器 主要子类有StandardAnalyzer（一个汉字一个词）
		 * 还可以由第三方提供如开源社区提供一些中文分词器
		 */
		Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
		/*
		 * Directory：代表索引文档的存储位置 这是一个抽象类有FSDirectory和RAMDirectory两个主要子类
		 * 前者将索引写入文件系统，后者将索引文档写入内存
		 */
		Directory dir = FSDirectory.open(Paths.get("E:\\LuceneIndex"));
		// 操作索引库的配置信息
		IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(analyzer);
		// 建立索引的核心类，用来操作索引（增、删、改）
		IndexWriter iw = new IndexWriter(dir, iwc);
		addDoc(iw, "1", "libiao1", "张三是中国人1",20160101);
		addDoc(iw, "2", "libiao2", "李四是美国人2",20160102);
		addDoc(iw, "3", "libiao3", "王五是中国人3",20160103);
		addDoc(iw, "4", "libiao4", "马六是俄国人4",20160104);
		addDoc(iw, "5", "libiao5", "赵七是中国人5",20160105);
		addDoc(iw, "6", "qqqq", "苏八是中国人5",20160106);
		addDoc(iw, "7", "bbbb", "我是中国人5",20160107);
		iw.close();

		long endTime = new Date().getTime();
		System.out.println((endTime - startTime) + "s");
	}

	private static void addDoc(IndexWriter iw, String id, String name, String title, Integer dt) throws IOException {
		Document doc = new Document();
		/*
		 * @NumericDocValuesField:存储long类型。日期与时间也可以转换为数字类型存储与筛选
		 * 
		 * @DoubleDocValuesField:存储double类型
		 * 
		 * @StringField:构造函数。内部调用setTokenized(false)设置不分词。一般用于国家名、作者名、id等
		 * 
		 * @TextField:构造函数。内部调用setTokenized(true)实现分词。一般用于文档正文
		 */
		doc.add(new StringField("id", id,Store.YES));
		doc.add(new StringField("name", name, Store.YES));
		doc.add(new TextField("title", title, Store.YES));
		doc.add(new StringField("dt", dt.toString(),Store.YES));//用于查询的属性
		doc.add(new NumericDocValuesField("dt", dt));//用于排序的属性
		
		iw.addDocument(doc);
	}

}