Python中的@overload装饰器
也就是说,和typing这module里面其他东西的功能一样,@overload装饰器其实只是一种注解/提示:该函数允许传入不同的参数类型组合。最终,所有加了@overload装饰器的方法都会被一个不加装饰器的方法覆盖掉。如
from typing import overload
class Duck:
@overload
def quack(self) -> None: ...
@overload
def quack(self, mark: str) -> None: ...
# 以上两个方法最终会被这个方法覆盖掉
def quack(self, arg=None):
if arg:
print(f"GaGaGa: {arg}")
else:
print("GaGaGa!")
d = Duck()
d.quack() # Output: GaGaGa!
d.quack("I am a duck~") # Output: GaGaGa: I am a duck~
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY
· 无需6万激活码!GitHub神秘组织3小时极速复刻Manus,手把手教你使用OpenManus搭建本