最近学习了AC自动机,做了notonlysuccess大牛里面的题,也该来个总结了。

AC自动机(Aho-Corasick Automaton)1975年产生于贝尔实验室,是著名的多模匹配算法之一。

至于算法的讲解,notonlysuucess大牛极力推荐

http://www.cs.uku.fi/~kilpelai/BSA05/lectures/slides04.pdf
http://www.docin.com/p-46845432.html(上边原文地址如果无法访问的话可以访问这一个~)

我也是看着这个学习的。讲得真的挺好的。唯一的缺点就是这个pdf是英文的。不过都是简单的英文,阅读起来没有太大障碍,而且内容短小精悍。我也大力推荐这篇pdf,对于其中的out函数一定要好好理解。。。

先贴一下模板(其实就是Notonlysuccess的模板了……)

struct AC_Automaton
{
    int fail[NODE],son[NODE][4],idx,val[NODE];
    void clear()
    {
        memset(son[0],0,sizeof son[0]);
        idx = 1;
    }
    void insert(char *s)
    {
        int p = 0;
        for (; *s; ++s) {
            const int c = ID[(int)*s];
            if (!son[p][c]) {
                memset(son[idx],0,sizeof son[idx]);
                val[son[p][c] = idx++] = 0;
            }
            p = son[p][c];//经常忘了写这句话。。
        }
        ++val[p];
    }
    void construct()//这边用了notonlysuccess大牛的一点优化:
    {
        for (int i = 0; i < 4; ++i)
            if (son[0][i]) {
                q.push(son[0][i]);
                fail[son[0][i]] = 0;
            }
        while (!q.empty()) {
            const int u = q.front(); q.pop();//经常忘了出队。。
            for (int i = 0; i < 4; ++i) {
                int &v = son[u][i];
                if (v) {
                    fail[v] = son[fail[u]][i];//由于son[fail[u]]之前已经赋过值了,就可以直接赋值。
                    q.push(v);
                    val[v] += val[fail[v]];//这边根据具体题目而定。
                }else v = son[fail[u]][i];//这边把某个节点的儿子不一定是在trie上的真实儿子,还有可能是通过fail到达的。总之是下一个合法的儿子,这样可以省掉找fail。
            }
        }
    }
    void dfs(int s,const int dep)//具体题目需要
    {
        if (dep == 4) {
            for (int i = 0; i < idx; ++i) {
                if (f[i][s] == -1) continue;
                for (int j = 0; j < 4; ++j)
                    if (num[j] < app[j])
                        if (f[son[i][j]][s + st[j]] < f[i][s] + val[son[i][j]])
                            f[son[i][j]][s + st[j]] = f[i][s] + val[son[i][j]];
            }
            return;
        }
        for (int i = 0; i <= app[dep]; ++i) {
            num[dep] = i;
            dfs(s,dep + 1);
            s += st[dep];
        }
        
    }
    void init()//具体题目需要
    {
        for (int i = 0; i < idx; ++i)
            for (int j = 0; j < tot; ++j) f[i][j] = -1;
        f[0][0] = 0;
    }
}AC;

  

AC自动机主要都是套上位上的DP。

每个trie上的节点都是一个状态。每一个串都只会在Trie上对应一个节点。

例题的话都是Notonlysuccess里面的了。

他都有题解和某些题目的简述。

这里提几道需要注意的题目吧。

hdu3065,这道题直接用AC做的话是可以构造数据卡T掉(如原串是AAAAAAAAAAAAAAA....,病毒是A,AA,AAA,AAAA....)这样复杂度就很高了。 改进方法是先标记最后再从trie倒着更新上去。

hdu3341,这题不用散列表,直接用状压就可以了,也就是第一位是num['A']+1进制,第二位是num['C']+1进制依此类推,记得数据范围要开到11^4

hdu3247,直接从每个源文件的节点转移就可以了,预处理出距离,然后就是一个TSP问题了(注意某个源文件是另一个的字串的情况)。

zoj3494,AC自动机+数位DP。注意处理前导0的情况。然后试了一下7k+的数位DP模板,用dfs做,在zoj竟然排到了rank2...。

 posted on 2013-10-04 11:30  Lazycal  阅读(431)  评论(0编辑  收藏  举报