2019年11月6日
非监督学习之k-means
摘要： K-means通常被称为劳埃德算法，这在数据聚类中是最经典的，也是相对容易理解的模型。算法执行的过程分为4个阶段: 1、随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心 2、对于其他每个点计算到K个中心的距离，未知的点选择最近的一个聚类中心点作为标记类别 3、接着对着标记的聚类中心之后，重新计算出每个聚 阅读全文
posted @ 2019-11-06 14:22 两毛钱的月色 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑