摘要: 线性回归的定义是:目标值预期是输入变量的线性组合。线性模型形式简单、易于建模,但却蕴含着机器学习中一些重要的基本思想。线性回归,是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。 优点:结果易于理解,计算不复杂 缺点:对非线性的数据拟合不好 适用 阅读全文
posted @ 2019-11-05 17:33 两毛钱的月色 阅读(473) 评论(0) 推荐(0) 编辑