04 2018 档案
摘要:1、选一个自己感兴趣的主题。 2、用python 编写爬虫程序,从网络上爬取相关主题的数据。 3、对爬了的数据进行文本分析,生成词云。 4、对文本分析结果进行解释说明。 5、写一篇完整的博客,描述上述实现过程、遇到的问题及解决办法、数据分析思想及结论。 6、最后提交爬取的全部数据、爬虫及数据分析源代
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摘要:编程实现以下指定功能,并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任务: 在本地Linux文件系统的“/home/hadoop/”目录下创建一个文件txt,里面可以随意输入一些单词. 在本地查看文件位置(ls) 在本地显示文件内容 cd /usr/local/hadoop touch test1.
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摘要:1. 将新闻的正文内容保存到文本文件。 2. 将新闻数据结构化为字典的列表: 单条新闻的详情-->字典news 一个列表页所有单条新闻汇总-->列表newsls.append(news) 所有列表页的所有新闻汇总列表newstotal.extend(newsls) 3. 安装pandas,用pand
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摘要:1.取出一个新闻列表页的全部新闻 包装成函数。 2.获取总的新闻篇数,算出新闻总页数。 3.获取全部新闻列表页的全部新闻详情。 4.找一个自己感兴趣的主题,进行数据爬取,并进行分词分析。不能与其它同学雷同。
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摘要:1. 用requests库和BeautifulSoup库,爬取校园新闻首页新闻的标题、链接、正文、show-info。 2. 分析info字符串,获取每篇新闻的发布时间,作者,来源,摄影等信息。 3. 将字符串格式的发布时间转换成datetime类型 4. 使用正则表达式取得新闻编号 5. 生成点击
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