CS144-Lab1-StreamReassembler

lab 地址 :lab1-doc
代码实现:lab1-code
0. ByteStream
1. StreamReassembler
2. TCPReceiver
3. TCPSender
4. TCPConnection
5. ARP
6. IP-Router

1. 目标

TCP 一个很重要的特性是可以实现顺序、无差错、不重复和无报文丢失的流传输。在 lab0 中我们已经实现了一个字节流 ByteStream,而在 lab1 我们需要保证传入 ByteStream 的字节流是有序可靠不重复的,在此之上需要封装实现一个 StreamReassembler
为了确定每次 push 进来的字节流的顺序,每个字节流都有一个 index,如果完整字符串为:
“abcdefg”,然后拆分成 abcbcdefg 三个子串,则他们的 index 分别为 0,1,5,也就是首字符在 完整字节流中的位置,index 从 0 开始,参考下图:

image

StreamReassembler 需要做到去重,比如 abcbcd 两个子串重合了 bc 部分,那么需要合并,最终的字符串为 abcd。

2. 实现

StreamReassembler 的核心接口只有一个:

//! \brief Receive a substring and write any newly contiguous bytes into the stream.
//!
//! The StreamReassembler will stay within the memory limits of the `capacity`.
//! Bytes that would exceed the capacity are silently discarded.
//!
//! \param data the substring
//! \param index indicates the index (place in sequence) of the first byte in `data`
//! \param eof the last byte of `data` will be the last byte in the entire stream
void push_substring(const std::string &data, const uint64_t index, const bool eof);

由于字节流可能为乱序 push,因此需要缓存还不能 push 到 ByteStream 的 string
大致流程如下:

  1. 检查是否为预期的字节流(维护一个当前预期接受的 _assemble_idx ,只有传入的 string 的 index > _assemble_idx 时,才为预期的字节流)
  2. 如果为预期字节流,直接压入 ByteStream,更新 _assemble_idx,合并缓存中满足合并条件的 string
  3. 如果不是预期的字节流,则缓存起来,并且检查能否和缓存的字符串合并

code 如下(还能再简洁很多),完整 code 参考 (lab1-code):

void StreamReassembler::push_substring(const string &data, const size_t index, const bool eof) {
if (eof) {
_eof_idx = data.size() + index;
}
// not expect segement, cache it
if (index > _assemble_idx) {
_merge_segment(index, data);
return;
}
// expect segment, write it to ByteStream
int start_pos = _assemble_idx - index;
int write_cnt = data.size() - start_pos;
// not enough space
if (write_cnt < 0) {
return;
}
_assemble_idx += _output.write(data.substr(start_pos, write_cnt));
// search the next segment
std::vector<size_t> pop_list;
for (auto segment : _segments) {
// already process or empty string
if (segment.first + segment.second.size() <= _assemble_idx || segment.second.size() == 0) {
pop_list.push_back(segment.first);
continue;
}
// not yet
if (_assemble_idx < segment.first) {
continue;
}
start_pos = _assemble_idx - segment.first;
write_cnt = segment.second.size() - start_pos;
_assemble_idx += _output.write(segment.second.substr(start_pos, write_cnt));
pop_list.push_back(segment.first);
}
// remove the useless segment
for (auto segment_id : pop_list) {
_segments.erase(segment_id);
}
if (empty() && _assemble_idx == _eof_idx) {
_output.end_input();
}
}

正常情况下符合预期的字节流我们可以直接 push 进 ByteStream,如果有重叠部分则从重叠部分后面开始 push,理论上只有这两种情况( 符合预期 这个前提剔除掉了麻烦的情况):

image

这里麻烦点主要在于,对于不符合预期的字符串,我们要缓存起来,并且合并缓存中的字符串,这里主要梳理好有几种情况即可,主要有如下情况:
缓存字符串在目标字符串左侧的

image

缓存字符串在目标字符串右侧的

image

code 如下:

void StreamReassembler::_merge_segment(size_t index, const std::string& data) {
size_t data_left = index;
size_t data_right = index + data.size();
std::string data_copy = data;
std::vector<size_t> remove_list;
bool should_cache = true;
for (auto segment : _segments)
{
size_t seg_left = segment.first;
size_t seg_right = segment.first + segment.second.size();
//|new_index |segment.first |segment.second.size() |merge_segment.size
if (data_left <= seg_left && data_right >= seg_left) {
if (data_right >= seg_right) {
remove_list.push_back(segment.first);
continue;
}
if (data_right < seg_right) {
data_copy = data_copy.substr(0, seg_left - data_left) + segment.second;
data_right = data_left + data_copy.size();
remove_list.push_back(segment.first);
}
}
if (data_left > seg_left && data_left <= seg_right) {
if (data_right <= seg_right) {
should_cache = false;
}
if (data_right > seg_right) {
data_copy = segment.second.substr(0, data_left - seg_left) + data_copy;
data_left = seg_left;
data_right = data_left + data_copy.size();
remove_list.push_back(segment.first);
}
}
}
// remove overlap data
for (auto remove_idx : remove_list) {
_segments.erase(remove_idx);
}
if (should_cache)
_segments[data_left] = data_copy;
}
}

3. 测试

image

posted @   lawliet9  阅读(265)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY
· 无需6万激活码!GitHub神秘组织3小时极速复刻Manus,手把手教你使用OpenManus搭建本
点击右上角即可分享
微信分享提示