LeetCode 第45题:跳跃游戏 II
LeetCode 第45题:跳跃游戏 II
题目描述
给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums
。初始位置为 nums[0]
。
每个元素 nums[i]
表示从索引 i
向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i]
处,你可以跳转到任意 nums[i + j]
处:
0 <= j <= nums[i]
i + j < n
返回到达 nums[n - 1]
的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]
。
难度
中等
题目链接
示例
示例 1:
输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:2
解释:跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
示例 2:
输入:nums = [2,3,0,1,4]
输出:2
提示
1 <= nums.length <= 10^4
0 <= nums[i] <= 1000
- 题目保证可以到达
nums[n-1]
解题思路
贪心算法
这道题可以使用贪心算法来解决,关键是要理解在每次跳跃时,应该选择能够到达最远位置的点作为下一个跳跃点。
关键点:
- 维护当前能到达的最远位置
- 在当前跳跃范围内,选择下一跳能到达最远位置的点
- 不需要考虑具体跳到哪个位置,只需要知道最少跳跃次数
具体步骤:
- 初始化当前能到达的最远位置和下一步能到达的最远位置
- 遍历数组,不断更新下一步能到达的最远位置
- 当到达当前能到达的最远位置时,更新位置并增加跳跃次数
- 当能到达最后一个位置时返回结果
图解思路
算法步骤分析表
步骤 | 当前位置 | 当前最远 | 下一步最远 | 跳跃次数 | 说明 |
---|---|---|---|---|---|
初始 | 0 | 2 | 2 | 0 | nums=[2,3,1,1,4] |
第一跳 | 1 | 4 | 4 | 1 | 跳到位置1 |
第二跳 | 4 | 4 | 4 | 2 | 到达终点 |
状态/情况分析表
情况 | 输入 | 输出 | 说明 |
---|---|---|---|
基本情况 | [2,3,1,1,4] | 2 | 标准情况 |
单步可达 | [4,1,1,1] | 1 | 一步到达 |
必须多跳 | [1,1,1,1] | 3 | 需要多次跳跃 |
代码实现
C# 实现
public class Solution {
public int Jump(int[] nums) {
int length = nums.Length;
int end = 0; // 当前能到达的最远位置
int maxPosition = 0; // 下一步能到达的最远位置
int steps = 0; // 跳跃次数
// 注意这里是 length - 1,因为不需要从最后一个位置跳跃
for (int i = 0; i < length - 1; i++) {
maxPosition = Math.Max(maxPosition, i + nums[i]);
// 到达当前能到达的最远位置,需要进行跳跃
if (i == end) {
end = maxPosition;
steps++;
}
}
return steps;
}
}
执行结果
- 执行用时:108 ms
- 内存消耗:40.1 MB
代码亮点
- 🎯 使用贪心策略,每次选择最优解
- 💡 优化循环条件,避免不必要的计算
- 🔍 巧妙处理边界情况
- 🎨 变量命名清晰,易于理解代码逻辑
常见错误分析
- 🚫 没有正确处理边界情况
- 🚫 更新最远位置的时机错误
- 🚫 跳跃次数计算错误
- 🚫 循环条件设置不当
解法对比
解法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 优点 | 缺点 |
---|---|---|---|---|
动态规划 | O(n²) | O(n) | 思路直观 | 效率低 |
BFS | O(n) | O(n) | 保证最短路径 | 空间消耗大 |
贪心算法 | O(n) | O(1) | 最优解 | 不易理解 |