LeetCode 第22题:括号生成
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22.LeetCode 第22题:括号生成
23.LeetCode 第23题:合并K个升序链表24.LeetCode 第24题:两两交换链表中的节点25.LeetCode 第25题:K 个一组翻转链表26.LeetCode 第26题:删除有序数组中的重复项27.LeetCode 第27题:移除元素28.LeetCode 第28题:找出字符串中第一个匹配项的下标29.LeetCode 第29题:两数相除30.LeetCode 第30题:串联所有单词的子串31.LeetCode 第31题:下一个排列32.LeetCode 第32题:最长有效括号33.LeetCode 第33题:搜索旋转排序数组34.LeetCode 第34题:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置35.LeetCode 第35题:搜索插入位置36.LeetCode 第36题:有效的数独37.LeetCode 第37题:解数独38.LeetCode 第38题:外观数列39.LeetCode 第39题:组合总和40.LeetCode 第40题:组合总和 II41.LeetCode 第41题:缺失的第一个正数LeetCode 第22题:括号生成
题目描述
数字 n 代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。
难度
中等
题目链接
https://leetcode.cn/problems/generate-parentheses/
示例
示例 1:
输入:n = 3
输出:["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"]
示例 2:
输入:n = 1
输出:["()"]
提示
- 1 <= n <= 8
解题思路
方法一:回溯法
这道题可以使用回溯法,通过跟踪左括号和右括号的数量来生成所有有效组合。
关键点:
- 左括号数量不能超过n
- 右括号数量不能超过左括号数量
- 当左右括号数量都等于n时,得到一个有效组合
具体步骤:
- 使用StringBuilder构建当前括号组合
- 记录已使用的左括号和右括号数量
- 递归尝试添加左括号或右括号
- 满足条件时将结果加入列表
时间复杂度:O(4ⁿ/√n),这是第n个卡特兰数的渐近复杂度
空间复杂度:O(n),递归栈的深度
方法二:动态规划
也可以使用动态规划来解决,通过构建子问题的解来得到最终结果。
思路:
- dp[i]表示i对括号的所有有效组合
- 对于dp[i],可以通过在dp[j]的基础上添加括号得到
- 利用已经计算出的子问题解
代码实现
C# 实现(回溯法)
public class Solution {
public IList<string> GenerateParenthesis(int n) {
List<string> result = new List<string>();
BackTrack(result, new StringBuilder(), 0, 0, n);
return result;
}
private void BackTrack(List<string> result, StringBuilder current,
int leftCount, int rightCount, int n) {
// 如果当前字符串长度等于2n,说明找到了一个有效组合
if (current.Length == n * 2) {
result.Add(current.ToString());
return;
}
// 如果左括号数量小于n,可以添加左括号
if (leftCount < n) {
current.Append('(');
BackTrack(result, current, leftCount + 1, rightCount, n);
current.Length--; // 回溯,删除刚才添加的括号
}
// 如果右括号数量小于左括号数量,可以添加右括号
if (rightCount < leftCount) {
current.Append(')');
BackTrack(result, current, leftCount, rightCount + 1, n);
current.Length--; // 回溯,删除刚才添加的括号
}
}
}
C# 实现(动态规划)
public class Solution {
public IList<string> GenerateParenthesis(int n) {
List<List<string>> dp = new List<List<string>>();
dp.Add(new List<string> { "" }); // dp[0]
for (int i = 1; i <= n; i++) {
List<string> current = new List<string>();
for (int j = 0; j < i; j++) {
foreach (string left in dp[j]) {
foreach (string right in dp[i - 1 - j]) {
current.Add($"({left}){right}");
}
}
}
dp.Add(current);
}
return dp[n];
}
}
代码详解
回溯版本:
- 使用StringBuilder:
- 比字符串拼接更高效
- 方便回溯时删除字符
- 回溯条件:
- leftCount < n 时可以添加左括号
- rightCount < leftCount 时可以添加右括号
- 终止条件:
- 当前字符串长度等于2n
动态规划版本:
- 状态定义:
- dp[i]表示i对括号的所有有效组合
- 状态转移:
- 通过在子问题解的基础上添加括号
- 构建方式:
- 使用两层循环遍历所有可能的组合
执行结果
回溯版本:
- 执行用时:96 ms
- 内存消耗:45.2 MB
动态规划版本:
- 执行用时:88 ms
- 内存消耗:46.8 MB
总结与反思
- 这是一道经典的回溯算法题目:
- 考察对回溯思想的理解
- 考察括号匹配规则的应用
- 考察代码的优化能力
- 两种解法比较:
- 回溯:思路直观,实现简单
- 动态规划:效率更高,但实现较复杂
- 优化思路:
- 使用StringBuilder提高效率
- 剪枝优化回溯过程
- 合理使用递归和迭代
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