LeetCode 第15题:三数之和
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15.LeetCode 第15题:三数之和
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题目描述
给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。
难度
中等
题目链接
https://leetcode.cn/problems/3sum/
示例
示例 1:
输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2:
输入:nums = [0,1,1]
输出:[]
解释:唯一可能的三元组和不为 0 。
示例 3:
输入:nums = [0,0,0]
输出:[[0,0,0]]
解释:唯一可能的三元组和为 0 。
提示
- 3 <= nums.length <= 3000
- -105 <= nums[i] <= 105
解题思路
方法:排序 + 双指针
这道题是两数之和的进阶版,但直接使用两数之和的哈希表方法会导致重复,需要使用排序+双指针的方法。
关键点:
- 先对数组排序,便于去重和使用双指针
- 固定第一个数,然后在剩余部分使用双指针寻找另外两个数
- 注意去重:
- 第一个数需要和前一个数不同
- 找到答案后,左右指针都需要跳过重复值
具体步骤:
- 对数组进行排序
- 遍历数组,固定第一个数nums[i]:
- 如果nums[i] > 0,因为数组已排序,后面不可能有三数之和为0
- 如果nums[i]和前一个数相同,跳过以避免重复
- 使用双指针left和right在[i+1, n-1]范围内寻找和为-nums[i]的两个数
- 根据三数之和与0的关系移动指针
- 找到答案时注意去重
时间复杂度:O(n²)
空间复杂度:O(1)(不考虑存储答案的空间)
代码实现
C# 实现
public class Solution {
public IList<IList<int>> ThreeSum(int[] nums) {
List<IList<int>> result = new List<IList<int>>();
if (nums == null || nums.Length < 3) {
return result;
}
// 排序
Array.Sort(nums);
int n = nums.Length;
// 固定第一个数
for (int i = 0; i < n - 2; i++) {
// 如果第一个数大于0,后面不可能有三数之和等于0
if (nums[i] > 0) {
break;
}
// 跳过重复的第一个数
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
continue;
}
// 双指针寻找另外两个数
int left = i + 1;
int right = n - 1;
while (left < right) {
int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];
if (sum == 0) {
result.Add(new List<int> { nums[i], nums[left], nums[right] });
// 跳过重复的左指针
while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) {
left++;
}
// 跳过重复的右指针
while (left < right && nums[right] == nums[right - 1]) {
right--;
}
left++;
right--;
}
else if (sum < 0) {
left++;
}
else {
right--;
}
}
}
return result;
}
}
优化版本(提前判断边界条件)
public class Solution {
public IList<IList<int>> ThreeSum(int[] nums) {
List<IList<int>> result = new List<IList<int>>();
if (nums == null || nums.Length < 3) {
return result;
}
Array.Sort(nums);
int n = nums.Length;
// 如果最小的三个数和大于0,或最大的三个数和小于0,直接返回
if (nums[0] + nums[1] + nums[2] > 0 ||
nums[n-1] + nums[n-2] + nums[n-3] < 0) {
return result;
}
for (int i = 0; i < n - 2; i++) {
if (nums[i] > 0) break;
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue;
// 计算当前数可能的最小和最大三数之和
int minSum = nums[i] + nums[i + 1] + nums[i + 2];
int maxSum = nums[i] + nums[n - 2] + nums[n - 1];
if (minSum > 0) break;
if (maxSum < 0) continue;
int left = i + 1;
int right = n - 1;
while (left < right) {
int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];
if (sum == 0) {
result.Add(new List<int> { nums[i], nums[left], nums[right] });
while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
while (left < right && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
left++;
right--;
}
else if (sum < 0) {
left++;
}
else {
right--;
}
}
}
return result;
}
}
代码详解
基本版本:
- 排序的作用:
- 便于去重
- 便于使用双指针
- 可以提前结束搜索
- 去重处理:
- 第一个数的去重:
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1])
- 找到答案后的去重:使用while循环跳过重复值
- 第一个数的去重:
- 双指针移动:
- sum < 0 时左指针右移
- sum > 0 时右指针左移
优化版本:
- 提前判断边界条件:
- 检查最小三数之和
- 检查最大三数之和
- 剪枝优化:
- 计算当前数可能的最小和最大三数之和
- 根据结果提前结束或跳过
执行结果
基本版本:
- 执行用时:164 ms
- 内存消耗:46.8 MB
优化版本:
- 执行用时:152 ms
- 内存消耗:46.5 MB
总结与反思
- 这道题的关键点:
- 排序的重要性
- 去重的处理
- 双指针的应用
- 优化思路:
- 提前判断边界条件
- 计算可能的最值进行剪枝
- 减少不必要的遍历
- 注意事项:
- 数组为空或长度小于3的情况
- 重复元素的处理
- 整数溢出的可能
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