python numpy模块中各种矩阵相乘的区别

- np.dot(A,B) , np.matmul(a,b) , a@b:

  - 对于二维矩阵,表示矩阵乘积(n,1)
    - 注:乘积是标准矩阵乘法,维度有可能改变

  - 对于一维矩阵,内积(n,)

    - 注:内积是简单对应项相乘

- np.multiply(A,B) , *

  - 对应元素相乘,数量积

posted @ 2020-08-13 17:00  醉生梦死_0423  阅读(259)  评论(0编辑  收藏  举报