穷竭搜索之深度优先

深度优先算法（DFS）:

深度优先搜索，它从某个状态开始，不断的转移状态直到无法转移，然后回退到前一个状态，继续转移到其他状态，如此不断重复，直到找到最终解。根据深度优先搜索的特点，多采用递归函数来实现深度优先搜索。

（通俗来说就是从一个根节点开始，不断向下转移状态，直到往下再也没有了，就切换另一根节点重复操作）

例子：

question：有一个大小为NxM的园子，雨后积起了水。八连通的积水被认为是连接在一起的。请求出园子中总共有多少水洼？（八连通指的是下图中相对W的*的部分）

*  *  *

* W *

*  *  *

limit：N,M<=100

solution code：

class solution{
    char[][] garden;
    int N,M,count=0;//园子长宽,水洼数量
    Scanner s = new Scanner(System.in);//定义扫描器对象
    
    public void init(){//初始化二维数组garden
        System.out.println("请输入园子长（N）：");
        N = s.nextInt();
        System.out.println("请输入园子宽（M）：");
        M = s.nextInt();
        System.out.println("请依次输入园子组成（输入一行回车一次）————无水部分用'.'表示，反之用'#'表示 ");
        garden = new char[N][M];
        for(int i=0;i<M;i++){
            String temp = s.next();//一次输入一行，回车结束开始下一次循环
            for(int j=0;j<N;j++){
                garden[i][j] = temp.indexOf(j);
            }
        }
        //初始化完毕
    }
    
    public void dfs(int x,int y;){//主体
        garden[x][y] = '.';
        for(int dx=-1;dx<=1;dx++){
            for(int dy=-1;dy<=1;dy++){//双重循环遍历八连通
                int nx = x+dx;int ny = y+dy;
                if(nx>=0&&nx<N&&ny>=0&&nx<M&&garden[nx][ny].equal('W')){//判断点是否在院子内以及是否是水洼
                    dfs(nx,ny);//递归来让属于此水洼的所有'W'变为'.'
                }
            }
        }
        return;//递归结束语句
    }
    
    public void solve(){//在园子中寻找水洼开始的坐标
        for(int i=0;i<M;i++){
            for(int j=0;j<N;j++){
                if(garden[i][j].equal('W')){
                    dfs(i,j);
                    count++;
                }
            }
        }
    }
    public void main(String[] args){
        init();
        solve();
        System.out.println("此园子里有"+count+"个水洼");
    }
}

/**

  * 此处只传递思想，程序未经调试

  */

根据深度优先的思想，从第一个查询出来的水开始遍历包含其的水洼，如果递归结束就说明一个水洼被遍历完，就开始进入下一次循环

注：深度优先考虑使用递归会更加简单

 

以上