随笔分类 -  深度学习

小样本深度学习图像识别综述学习
摘要：小样本深度学习图像识别综述学习 基于数据增强 基本思路：通过某些方法来增强原始数据，从源头上解决数据量不足的问题 方法罗列： 生成伪数据 通过某些手段增强原有数据（比如翻转、旋转等操作） 缺点： 如果样本太少，数据增强也是不好用的 数据增强应用于实际之中容易出现知识偏移以及过拟合的问题 基于迁移学习 阅读全文
posted @ 2022-01-17 15:08 醉生梦死_0423 阅读(300) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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