并发编程~~~多线程~~~阻塞,非阻塞,同步,异步, 同步调用,异步调用, 异步调用 + 回调函数
一 阻塞,非阻塞,同步,异步
执行的角度:
阻塞: 程序运行时,遇到IO程序挂起,CPU被切走.
非阻塞: 程序没有遇到IO或程序遇到IO通过某种手段让cpu强行运行程序.
提交任务的角度:
同步: 提交一个任务,自任务开始运行直到此任务结束(可能有IO),返回一个返回值之后,再提交下一个任务.
异步: 一次提交多个任务,不用等任务结束就可以提交下一个任务.
二 同步调用,异步调用
2.1 同步调用:
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
import time,random,os
def task(i):
print(f'{os.getpid()}开始任务')
time.sleep(random.randint(1,3))
print(f'{os.getpid()}任务结束')
return i
if __name__ == '__main__':
pool = ProcessPoolExecutor()
for i in range(10):
obj = pool.submit(task,i)
print(obj.result())
# obj是一个动态对象,返回的当前的对象状态,有可能在运行,就绪,阻塞,结束.
# obj.result()必须等任务完成后,返回了结果之后,再执行下一个任务
2.2 异步调用:
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
import time,random,os
def task(i):
print(f'{os.getpid()}开始任务')
time.sleep(random.randint(1,3))
print(f'{os.getpid()}任务结束')
return i
if __name__ == '__main__':
pool = ProcessPoolExecutor()
for i in range(10):
pool.submit(task,i)
pool.shutdown()
print("主进程")
# shutdown: 让主进程等待进程池中所有的子进程都结束之后,再执行.在上一个进程池没有完成所有的任务之前,不允许添加新的任务.
# 一个任务是通过一个函数实现的,任务完成了返回值就是函数的返回值.
2.3 异步调用如何取结果:
方式一: 统一回收结果
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
import time,random,os
def task(i):
print(f'{os.getpid()}开始任务')
time.sleep(random.randint(1,3))
print(f'{os.getpid()}任务结束')
return i
if __name__ == '__main__':
pool = ProcessPoolExecutor()
lst = []
for i in range(10):
obj = pool.submit(task,i)
lst.append(obj)
pool.shutdown(wait=True)
for k in lst:
print(k.result())
# 统一回收结果不能马上收到任何一个已经完成的任务的返回值,只能等所有的任务全部结束后统一回收.
方式二: 异步调用 + 回调函数
三 异步调用 + 回调函数
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import requests
def task(url): # 爬取网站数据
ret = requests.get(url)
if ret.status_code == 200:
return ret.text
def parse(obj):
print(len(obj.result()))
if __name__ == '__main__':
url_lst = ['http://www.baidu.com',
'http://www.JD.com',
'http://www.JD.com',
'http://www.JD.com',
'http://www.taobao.com',
'https://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/7459977.html',
'https://www.luffycity.com/',
'https://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/9811379.html',
'https://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/11245654.html',
'https://www.sina.com.cn/',]
pool = ThreadPoolExecutor(4)
for url in url_lst:
obj = pool.submit(task,url)
obj.add_done_callback(parse)
# 异步调用:站在发布任务的角度(并发),处理的是IO类型
# 回调函数:站在接收结果的角度,按顺序接收每个任务的结果,进行下一步处理,处理的是非IO类型