2013年2月28日

数据流

摘要: 计算机应用研究 计算机工程与应用数据流挖掘致力于在无垠的数据流中挖掘有价值的知识,典型的数据流挖掘问题有频繁模式、聚类、分类、异常检测等。stanford,UIUC C.Aggarwal https://wiki.engr.illinois.edu/display/cs591han/Stream+Data+Mining数据流分类必须要解决以下关键问题:a) 需要建立高效的数据流分类模型,即分类算法具有较小的时间、空间复杂度。要求分类算法对内存的需求量与流数据的数量无关,最好为一个适当大小的常量。b)维数灾难: 高效的降维方法c) 实时监测和识别数据流的变化:能识别变化的性质,区分显著变化(引起 阅读全文

posted @ 2013-02-28 18:12 lauraxia 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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