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详细介绍可以看Numpy帮助，也有很多资料，此文仅是一个简述性质的集成文章 1.简介 Numpy是Python的一个扩展包，语法和Matlab有很多相似之处。它支持高维数组和矩阵运算，也提供了许多数组和矩阵运算的函数。另外，它在数组和矩阵运算方面速度很快，效率很高。对数组的运算都可以算在每个元素上。 阅读全文
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对于图像频率域的处理是在傅立叶变换基础上的。为了能更好地理解频域滤波等，一定要搞懂傅立叶变换。花了几天时间觉得懂的差不多了，特地用大白话记下来。尤其是我在学习过程中，网上各种博客里抽象的，刚开始看不懂，后来理解的，都用大白话记下来。 以下是个人理解，若有不对之处，烦请各位指正！感谢！ 1.傅立叶变换 阅读全文
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梯度介绍 来自 第七节 方向导数与梯度 http://netedu.xauat.edu.cn/jpkc/netedu/jpkc/gdsx/homepage/5jxsd/51/513/5308/530807.htm 如何直观形象的理解方向导数与梯度以及它们之间的关系？ - 马同学的回答 - 知乎 ht 阅读全文
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这是非常实用的，因为可以轻松地对axes数组进行索引，就好像是一个二维数组一样，例如，axes[0, 1]。你还可以通过sharex和sharey指定subplot应该具有相同的X轴或Y轴。在比较相同范围的数据时，这也是非常实用的，否则，matplotlib会自动缩放各图表的界限。 科学网—[转载] 阅读全文
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参考自： 数字图像处理第三版，冈萨雷斯 图像处理基础(8)：图像的灰度直方图、直方图均衡化、直方图规定化（匹配） - Brook_icv - 博客园 https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/7098213.html 直方图规定化，又叫直方图匹配。理想情况下 阅读全文
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Matlplotlib对LaTeX有一定的支持，如果记得使用raw字符串语法会很自然： xlabel(r"x2y4x2y4") 在matplotlib里面，可以使用LaTex的命令来编辑公式，只需要在字符串前面加一个“r”即可 Here is a simple example: # plain te 阅读全文
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来自 Python科学计算 http://hyry.dip.jp/tech/book/page/scipy/numpy_file.html NumPy提供了多种存取数组内容的文件操作函数。保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式。二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类 阅读全文
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参考自 python2和python3中的range区别 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/xiexingshishu/article/details/48581379 python2中的range返回的是一个列表 python3中的range返回的是一个迭代值 for i 阅读全文
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参考自 Python中的None与空字符(NULL)的区别 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/crisschan/article/details/70312764 首先了解python对象的概念 python中，万物皆对象，所有的操作都是针对对象的。 那什么是对象？5是一个 阅读全文
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每次编写代码时进行参数设置 一劳永逸（推荐） 一劳永逸法各个电脑不一样，我看网上很多种方法，找适合自己电脑的。 自己电脑测试可行： 平台：windows7, python3.6 步骤一：打开设置文件 import matplotlib matplotlib.matplotlib_fname() 会显 阅读全文