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性能飞跃!TensorRT-YOLO 6.0 全面升级解析与实战指南
摘要:
立即体验:GitHub仓库 | 使用示例 | 快速开始 一、核心升级亮点速览 🚀 多Context共享引擎:高效推理,最大化硬件资源利用率 TensorRT-YOLO 6.0 引入了创新的多Context共享引擎机制,允许多个线程共享同一个Engine进行推理,最大化硬件资源利用率,同时显著降低内
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TensorRT-YOLO:灵活易用的 YOLO 部署工具
摘要:
🚀TensorRT-YOLO 是一款专为 NVIDIA 设备设计的易用灵活、极致高效的YOLO系列推理部署工具。项目不仅集成了 TensorRT 插件以增强后处理效果,还使用了 CUDA 核函数以及 CUDA 图来加速推理。TensorRT-YOLO 提供了 C++ 和 Python 推理的支持,
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一文搞懂基于透视变换的车道线拟合
摘要:
文章代码👉 laugh12321/RoadLaneFitting 欢迎star ✨ 将前视图转为鸟瞰图 将前视图转为鸟瞰图的方法有两种: 有标定的情况下,可以直接使用标定参数进行转换。 没有标定的情况下,可以选择四个点计算透视变换矩阵来进行转换。 在没有标定的情况下,透视变换需要使用一个3x3的变
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模型加密杂谈:TensorRT加密
摘要:
在大多数项目交付场景中,经常需要对部署模型进行加密。模型加密一方面可以防止泄密,一方面可以便于模型跟踪管理,防止混淆。 由于博主使用的部署模型多为TensorRT格式,这里以TensorRT模型为例,讲解如何对模型进行加密、解密以及推理加密模型。 代码仓库:https://github.com/la
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一文搞定 Windows Terminal 设置与 zsh 安装【非WSL】
摘要:
CSDN同步发布👉一文完成 Windows Terminal 设置与 zsh 安装【非WSL】 知乎同步发布👉一文搞定 Windows Terminal 设置与 zsh 安装【非WSL】 为 Windows Terminal 添加标签页 添加 Anaconda 标签页 在settings.jso
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道路病害数据集调研【检测数据集】
摘要:
RoadDamageDetector 地址:https://github.com/sekilab/RoadDamageDetector/ 注意:CRDDC2022 数据集包含 GRDDC2020 数据集,Road Damage Dataset 2019 包含 Road Damage Dataset
【Windows 开发环境配置——NVIDIA 篇】CUDA、cuDNN、TensorRT 三件套安装
摘要:
CUDA 从CUDA Toolkit Archive下载相应版本的离线安装包,这里以11.7为例。 打开安装包,在安装选项选择自定义模式,点击下一步。 在自定义安装选项中,仅选择CUDA组件(其中Nsight相关组件用于代码调试与性能分析),若未安装显卡驱动,选择NVIDIA GeForce Exp
【Windows 开发环境配置——C++ 篇】VSCode+MSVC/MinGW/Clangd/LLDB+Xmake
摘要:
环境安装 Microsoft Visual Studio 这里以Visual Studio 2022为例,在Visual Studio 2022 版本发行说明 | Microsoft Learn选择所要下载的版本。 设置好安装位置后,仅需勾选使用C++的桌面开发即可,然后点击安装即可。 MinGW-