python3 四舍五入及向上向下取整的方法

Python自带一个round函数可以截取数位，但在某些情况下精度不够，无法满足使用。

因为在Python 3里面，round对小数的精确度采用了四舍六入五成双的方式。

如果你写过大学物理的实验报告，那么你应该会记得老师讲过，直接使用四舍五入，最后的结果可能会偏高。所以需要使用奇进偶舍的处理方法。

例如对于一个小数a.bcd，需要精确到小数点后两位，那么就要看小数点后第三位：

如果d小于5，直接舍去
如果d大于5，直接进位
如果d等于5：
　　d后面没有数据，且c为偶数，那么不进位，保留c
　　d后面没有数据，且c为奇数，那么进位，c变成(c + 1)
如果d后面还有非0数字，例如实际上小数为a.bcdef，此时一定要进位，c变成(c + 1)

关于奇进偶舍，有兴趣的同学可以在维基百科搜索这两个词条：数值修约和奇进偶舍。

所以，round给出的结果如果与你设想的不一样，那么你需要考虑两个原因：

你的这个小数在计算机中能不能被精确储存？如果不能，那么它可能并没有达到四舍五入的标准，例如1.115，它的小数点后第三位实际上是4，当然会被舍去。
如果你的这个小数在计算机中能被精确表示，那么，round采用的进位机制是奇进偶舍，所以这取决于你要保留的那一位，它是奇数还是偶数，以及它的下一位后面还有没有数据。

 

如何正确进行四舍五入

如果要实现我们数学上的四舍五入，那么就需要使用decimal模块。

deciaml中有多种舍入模式

舍入模式
decimal.ROUND_CEILING
舍入方向为 Infinity。

decimal.ROUND_DOWN
舍入方向为零。

decimal.ROUND_FLOOR
舍入方向为 -Infinity。

decimal.ROUND_HALF_DOWN
舍入到最接近的数，同样接近则舍入方向为零。

decimal.ROUND_HALF_EVEN
舍入到最接近的数，同样接近则舍入到最接近的偶数。

decimal.ROUND_HALF_UP
舍入到最接近的数，同样接近则舍入到零的反方向。

decimal.ROUND_UP¶
舍入到零的反方向。

decimal.ROUND_05UP
如果最后一位朝零的方向舍入后为 0 或 5 则舍入到零的反方向；否则舍入方向为零。

使用方法

?

1 2 3 4 5 6

from decimal import Decimal, ROUND_CEILING   sss = '2.3267' sst = '2.3261' rounded_decimal1 = Decimal(sss).quantize(Decimal('1.000'), rounding=ROUND_CEILING) rounded_decimal2 = Decimal(sst).quantize(Decimal('1.000'), rounding=ROUND_CEILING)

　　

　　结果为：

2.327
2.327

 

其余模式自行测试