【4】计算神经网络的输出

 

 

 

 通过这4行代码即可实现神经网络的输出。

 

 

如果用for循环进行代码实现:

使用向量化的方法:

 训练集一共有m个样本,每个样本有n个特征值。把训练集所有的特征值放在一起构成X矩阵。

 

 

 Z[1]是所有样本第一层的输出值。行数与第一层的节点数相同A[1]是所有样本第一层的经过西格玛处理的输出值。

 

posted @ 2020-02-25 12:52  刘通1997  阅读(606)  评论(0编辑  收藏  举报