关于java的JVM和GC
这篇文章写的很清楚:http://blog.csdn.net/winniepu/article/details/4829087
1. Java堆中各代分布:
图1:Java堆中各代分布
Young:主要是用来存放新生的对象。
Old:主要存放应用程序中生命周期长的内存对象。
Permanent:是指内存的永久保存区域,主要存放Class和Meta的信息,Class在被 Load的时候被放入PermGen space区域. 它和和存放Instance的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对PermGen space进行清理,所以如果你的APP会LOAD很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误。
2. JVM 使用的GC算法是什么?
分代收集。
即将内存分为几个区域,将不同生命周期的对象放在不同区域里;
在GC收集的时候,频繁收集生命周期短的区域(Young area);
比较少的收集生命周期比较长的区域(Old area);
基本不收集的永久区(Perm area)。
3. GC 和 Full GC 有什么区别?
GC(或Minor GC):收集 生命周期短的区域(Young area)。
Full GC (或Major GC):收集生命周期短的区域(Young area)和生命周期比较长的区域(Old area)。
他们的收集算法不同,所以使用的时间也不同。 GC 效率也会比较高,我们要尽量减少 Full GC 的次数。 当显示调用System.gc() 时,gc does a full collection(both young generation and tenured generation).
4. Minor GC后,Eden是空的吗?
是的,Minor GC会把Eden中的所有活的对象都移到Survivor区域中,如果Survivor区中放不下,那么剩下的活的对象就被移到Old generation 中。
5. Garbage collection options(JDK1.4):
图2:GC参数
堆设置
-Xms :初始堆大小
-Xmx :最大堆大小
-XX:NewSize=n :设置年轻代大小
-XX:NewRatio=n: 设置年轻代和年老代的比值。如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4
-XX:SurvivorRatio=n :年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/5
-XX:MaxPermSize=n :设置持久代大小
收集器设置
-XX:+UseSerialGC :设置串行收集器
-XX:+UseParallelGC :设置并行收集器
-XX:+UseParalledlOldGC :设置并行年老代收集器
-XX:+UseConcMarkSweepGC :设置并发收集器
垃圾回收统计信息
-XX:+PrintGC
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-Xloggc:filename
并行收集器设置
-XX:ParallelGCThreads=n :设置并行收集器收集时使用的CPU数。并行收集线程数。
-XX:MaxGCPauseMillis=n :设置并行收集最大暂停时间
-XX:GCTimeRatio=n :设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n)
并发收集器设置
-XX:+CMSIncrementalMode :设置为增量模式。适用于单CPU情况。
-XX:ParallelGCThreads=n :设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时,使用的CPU数。并行收集线程数。
6. 例子:Heap size 设置
场景:在JAVA_HOME下demo/jfc/SwingSet2/目录下执行下面的命令:
java -jar -Xmn4m -Xms16m -Xmx16m SwingSet2.jar
系统输出:
Exception in thread "Image Fetcher 0" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space Exception in thread "Image Fetcher 3" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space Exception in thread "Image Fetcher 1" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space Exception in thread “Image Fetcher 2” java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space |
调优:将-Xms和-Xmx选项设置为32m,而-Xmn为1/4的-Xmx值。
结果:执行java -jar –Xmn8m –Xms32m -Xmx32m SwingSet2.jar,系统正常运行。
7. JVM Runtime Data Area(运行时数据区):
图3:JVM运行时数据区(一)
Heap: JVM只有一个为所有线程所共享的堆,所有的类实例和数组都是在堆中创建的。
Method area: JVM只有一个为所有的线程所共享的方法区。它存储类结构,例如运行时常量池,成员和方法数据以及方法、构造方法的代码。
Java Stacks: 每个JVM线程拥有一个私有的栈。
Pc registers: JVM可以同时支持运行多个线程,因此每个线程需要各自的PC(program counter)寄存器。
Native method stacks: 保存native方法进入区域的地址 。
图4:JVM运行时数据区(二)
Heap和Method area被所有线程共享,其生存期和JVM的生存期相同;Java Stacks、Pc registers、Native method stacks被每个线程独自拥有,其生存期和线程的生存期相同。
8. 常见的内存泄露错误
很多开发人员都碰到过java.lang.OutOfMemoryError的错误。这种错误又分两种:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space和java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space。引起这种错误的原因可能是程序问题,也可能是是JVM参数配置问题引起的。若是参数问题,前者可以同过配置-Xms和-Xmx参数来设置,而后者可以通过配置 -XX:PermSize和-XX:MaxPermSize来设置。
9. 参考资料:
1. A brief history of garbage collection –
http://www-128.ibm.com/developerworks/java/library/j-jtp10283/
- Garbage collection in the HotSpot JVM –
http://www-128.ibm.com/developerworks/java/library/j-jtp11253/
- Tuning Garbage Collection with the 5.0 JavaTM Virtual Machine
http://java.sun.com/docs/hotspot/gc5.0/gc_tuning_5.html
- Diagnosing a GC problem –
http://java.sun.com/docs/hotspot/gc1.4.2/example.html
可以结合下面的理解一下
主要通过以下的几个jvm参数来设置堆内存的:
-Xmx512m | 最大总堆内存,一般设置为物理内存的1/4 |
-Xms512m | 初始总堆内存,一般将它设置的和最大堆内存一样大,这样就不需要根据当前堆使用情况而调整堆的大小了 |
-Xmn192m | 年轻带堆内存,sun官方推荐为整个堆的3/8 |
堆内存的组成 | 总堆内存 = 年轻带堆内存 + 年老带堆内存 + 持久带堆内存 |
年轻带堆内存 | 对象刚创建出来时放在这里 |
年老带堆内存 | 对象在被真正会回收之前会先放在这里 |
持久带堆内存 | class文件,元数据等放在这里 |
-XX:PermSize=128m | 持久带堆的初始大小 |
-XX:MaxPermSize=128m | 持久带堆的最大大小,eclipse默认为256m。如果要编译jdk这种,一定要把这个设的很大,因为它的类太多了。 |