03_python的数据类型和变量的定义及使用

1.数据类型按数值非数值分类

(1)python的数据类型可以分为 数字型 和 非数字型。

• 数字型

  • 整型 (int)
  • 浮点型（float）
  • 布尔型（bool）
  • 复数型 (complex)(主要用于科学计算)

• 非数字型

  • 字符串
  • 列表
  • 元组
  • 字典

(2)不同类型变量之间的运算问题：

• 数字型变量之间可以直接计算
• 字符串变量之间使用 + 拼接字符串
• 字符串变量可以和 整数 使用 * 重复拼接相同的字符串
• 数字型变量 和字符串之间不能进行其他计算

提示：在 Python 2.x 中，整数根据保存数值的长度还分为： int（整数） long（长整数）

2.按传递类型分类

(1)python语言参数传递类型

java中参数的传递是按值传递的。但是在python中，函数参数的传递是按引用传递的。因为python是弱类型的编程语言，定义变量不需要指定类型。因此，实际上python变量全部是指针，因为变量是指针，所以所有的变量无类型限制，可以指向任意对象。指针的传递即是引用传递。
在java中数据类型分为基本数据类型和引用数据类型。但是在python中所有的数据都是引用数据类型。但是引用数据类型又区部分为可变数据类型和不可变数据类型。

(2)python中的不可变数据类型

不可变数据类型中的不可变实际上指的是同一个数据，其地址不可变。当改变一个不可变数据类型的变量的值时，实际上python解释器重新创建了一个对象(产生一个新的引用)，为其赋了新值。
这种不可变数据类型在进行函数参数传递时类似于java语言中的基本数据类型。

a=5 
b=5
b=6
b=7

例如上述代码（int型为不可变数据类型）：

• 执行第一、第二行代码后，实际上a和b指向的是同一块内存例如0x0000。这个时候，这块内存被两个变量引用。
• 当执行第三行代码后，0x0000这块内存处更新为被一个变量引用，并且内存中又重新开辟了一块内存，用来存储6，假设这块内存的地址为0x0008。此时0x0008和0x0000都被一个变量引用。
• 当执行第四行代码后，python解释器又开辟了一块内存，假设为0x000f，而由于0x0008这块内存已经没有变量引用它，它便会被系统回收掉。

(2)python中的可变数据类型

可变数据类型指的是，两个变量引用同一块内存，当其中一个变量执行改变内存中的数据的话，两个变量会同时更新数据，并不会开辟一块新内存。
这种可变数据类型在进行函数参数传递时类似于java中的按引用数据类型。

(3)python中的可变数据类型与不可变数据类型

• 不可变类型

  • 数字类型 int, bool, float, complex, long(2.x)
  • 字符串 str
  • 元组 tuple

• 可变类型

  • 列表 list
  • 字典 dict(字典key的值只能是不可变数据类型)

可变数据类型的数据是通过方法改变的。

3.python的局部变量与全局变量

(1)局部变量与全局变量概述

• 局部变量 是在函数内部定义的变量，只能在函数内部使用。函数执行结束后，局部变量的内存就会被回收。
• 局部变量在函数执行时被创建，在函数执行完毕后被回收。期间便是局部变量的生命周期。

(2)局部变量定义的位置与生命周期

(3)全局变量定义的位置与生命周期

• 全局变量 是在函数外部定义的变量，所有函数内部都可以使用这个变量，全局变量一般定义在所有函数的上部(import下面)。
• 不允许使用赋值语句直接修改全局变量的值(修改全局变量的引用)。
• 如果想要在函数内部修改全局变量的值，可以做global声明后再修改。

(4))全局变量的命名

• 一般定义全局变量时需要加前缀，例如：g_变量名或者gl_变量名。

4.python中变量的命名

• python 标识符区分大小写
• python 可以采用的变量命名方式：
  • 下划线法
  • 小驼峰法
  • 大驼峰法

5.python中变量的定义与使用

• 定义：python是弱类型编程语言，它在定义变量时不需要指定数据类型。解释器会根据赋值运算符右边的数值进行自动识别数据类型。
• 使用：在 Python 中，每个变量在使用前都必须赋值，变量 赋值以后该变量才会被创建

注意：使用交互式和解释器形式定义和使用变量上有所区别。