论文 - 随笔分类 - lart

长尾分布之DECOUPLING REPRESENTATION AND CLASSIFIER FOR LONG-TAILED RECOGNITION

摘要：

原始文档：https://www.yuque.com/lart/papers/drggso ICLR 2020的文章. 针对长尾分布的分类问题提出了一种简单有效的基于re-sample范式的策略. 提出的方法将模型的学习过程拆分成两部分:representation learning 和 class 阅读全文

posted @ 2021-11-08 10:47 lart 阅读(841) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像分割之Dense Prediction with Attentive Feature Aggregation

摘要：

Dense Prediction with Attentive Feature Aggregation 原始文档: https://www.yuque.com/lart/papers/xnqoi0 偶然间从 arxiv 上翻到的论文, 可以看做是对之前工作 Hierarchical multi-sc 阅读全文

posted @ 2021-11-04 23:06 lart 阅读(239) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【注意力机制】Attention Augmented Convolutional Networks

摘要：

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posted @ 2021-06-07 17:24 lart 阅读(1009) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【CoSOD】Re-thinking Co-Salient Object Detection

摘要：Re-thinking Co-Salient Object Detection 原始文档:https://www.yuque.com/lart/papers/feumut CoSOD最近的一篇综述, 梳理了该领域的方法, 提出了一个数据集, 在CVPR版本基础上进一步提出了一个新方法. CoSOD 阅读全文

posted @ 2020-12-07 19:41 lart 阅读(751) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【CoSOD】ICNet: Intra-saliency Correlation Network for Co-Saliency Detection

摘要：ICNet: Intra-saliency Correlation Network for Co-Saliency Detection 原始文档:https://www.yuque.com/lart/papers/abs95w 前言这是南开大学发表在NeurIPS 2020上的一篇关于Co-Sal 阅读全文

posted @ 2020-12-07 19:30 lart 阅读(461) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【数字图像处理】Bilateral Filters

摘要：【数字图像处理】Bilateral Filters https://www.yuque.com/lart/idh721/bf 简单介绍双边滤波是一种非线性的可以模糊图像并且能保留一定的边缘信息的技术。它能够将图像分解成不同的尺度，而不会在修改后产生光晕（haloes），这使得它在计算摄影应用阅读全文

posted @ 2019-10-01 16:50 lart 阅读(640) 评论(1) 推荐(0) 编辑

【模型压缩】蒸馏算法小结

摘要：模型压缩之蒸馏算法小结原始文档： Google Slide: 2019年09月07日制作脑图的原始文档：( kdxj ) 输出配准 Distilling the Knowledge in a Neural Network（NIPS 2014）使用教师模型的soft target Deep Mu 阅读全文

posted @ 2019-09-11 12:10 lart 阅读(4538) 评论(0) 推荐(1) 编辑

【深度聚类】Superpixel Sampling Networks

摘要：Superpixel Sampling Networks 原始文档：https://www.yuque.com/lart/papers/ssn 本文的思想很简单，传统的超像素算法是一种有效的低/中级的图像数据的表达，极大地降低了后续图像任务的基元(image primitives)数量。但是现存的超阅读全文

posted @ 2019-05-03 18:23 lart 阅读(6627) 评论(0) 推荐(1) 编辑

【语义分割】Dual Attention Network for Scene Segmentation

摘要：

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posted @ 2019-04-05 15:13 lart 阅读(1309) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【网络架构】Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting

摘要：Convolutional LSTM Network: A Machine LearningApproach for Precipitation Nowcasting 这篇文章主要是了解方法. 原始文档: https://www.yuque.com/lart/papers/nvx1re 这篇文章主要阅读全文

posted @ 2019-03-31 00:24 lart 阅读(5643) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【语义分割】3D Graph Neural Networks for RGBD Semantic Segmentation

摘要：3D Graph Neural Networks for RGBD Semantic Segmentation 原文章：https://www.yuque.com/lart/papers/wmu47a 动机主要针对的任务是RGBD语义分割, 不同于往常的RGB图像的语义分割任务, 这里还可以更多的阅读全文

posted @ 2019-03-24 11:25 lart 阅读(1269) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【生成模型】Pixel Recurrent Neural Networks翻译

摘要：Pixel Recurrent Neural Networks 目前主要在用的文档存放: https://www.yuque.com/lart/papers/prnn github存档: https://github.com/lartpang/Machine Deep Learning 介绍 Goo 阅读全文

posted @ 2019-03-16 10:15 lart 阅读(2210) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【语义分割】Decoders Matter for Semantic Segmentation:Data-Dependent Decoding Enables Flexible Feature Aggregation

摘要：Decoders Matter for Semantic Segmentation:Data Dependent Decoding Enables Flexible Feature Aggregation https://www.yuque.com/lart/papers 动机语义分割领域最常用的阅读全文

posted @ 2019-03-14 08:59 lart 阅读(721) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【显著性检测】Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking

摘要：Saliency Detection via Graph Based Manifold Ranking https://www.yuque.com/lart/papers 本文不是按照之前的论文那样, 考虑显著性目标与背景之间的对比度, 而是通过使用流形排序方法, 来使用前景/背景线索对图像元素(像阅读全文

posted @ 2019-03-03 16:47 lart 阅读(2567) 评论(0) 推荐(1) 编辑

【GNN】图神经网络小结

摘要：图神经网络小结 "图神经网络小结" "图神经网络分类" "GCN: 由谱方法到空域方法" "GCN概述" "GCN的输出机制" "GCN的不同方法" "基于谱方法的GCN" "初始" "切比雪夫K阶截断: ChebNet" "一阶ChebNet" "自适应图卷积网络AGCN" "谱方法小结" "基于阅读全文

posted @ 2019-03-03 00:15 lart 阅读(13461) 评论(0) 推荐(4) 编辑

【方法】How to Read a Paper

摘要：How to Read a Paper 原文: https://www.yuque.com/lart/papers/yrkv5u 作者：S. Keshav Researchers spend a great deal of time reading research papers. However, 阅读全文

posted @ 2019-02-11 19:22 lart 阅读(1293) 评论(0) 推荐(0) 编辑

随想中的生活

生活，记忆，与情绪。

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