2022年7月30日
小心你的字典和样板代码
摘要： 小心你的字典和样板代码 小心你的字典和样板代码 原始文档：https://www.yuque.com/lart/blog/gbd39h 这篇文章主要讨论了编码过程中，使用字典和样板代码时，所犯的一些低级错误。 字典键值对不匹配 今天在修改代码的时候发现了之前一个非常低级的错误，函数返回字典参数的时候，字典的键值对对应错了。 阅读全文
posted @ 2022-07-30 12:43 lart 阅读(66) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年1月16日
PyTorch之Checkpoint机制解析
摘要： PyTorch之Checkpoint机制解析 PyTorch之Checkpoint机制解析 本文已授权极市平台, 并首发于极市平台公众号. 未经允许不得二次转载. 原文链接：https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/azvnyg PyTorch 提供了一种非常方便的节省显存的方式，就是 Checkpoint 机制。这篇 阅读全文
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PyTorch之具体显存占用分析
摘要： PyTorch之具体显存占用分析 PyTorch之具体显存占用分析 原始文档：https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/cpionp 前言 PyTorch 使用中，由于显卡显存是固定的，并且短期内难以进一步提升，所以掌握显存具体占用的细节有助于我们写出更加高效的代码，甚至跑出更好的结果。 所以本文结合 Co 阅读全文
posted @ 2022-01-16 13:33 lart 阅读(1488) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Pytorch之Spatial-Shift-Operation的5种实现策略
摘要： Pytorch之Spatial-Shift-Operation的5种实现策略 Pytorch之Spatial-Shift-Operation的5种实现策略 本文已授权极市平台, 并首发于极市平台公众号. 未经允许不得二次转载. 原始文档(可能会进一步更新): https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/nnor5p 前言 之前看了一些使用空间偏移操作来 阅读全文
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PyTorch之BN核心参数详解
摘要： PyTorch之BN核心参数详解 PyTorch之BN核心参数详解 原始文档：https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/qoatss affine 初始化时修改 affine 设为 True 时，BatchNorm 层才会学习参数 gamma 和 beta，否则不包含这两个变量，变量名是 weight 和 阅读全文
posted @ 2022-01-16 13:14 lart 阅读(985) 评论(0) 推荐(0) 编辑
PyTorch之分布式操作Barrier
摘要： PyTorch之分布式操作Barrier PyTorch之分布式操作Barrier 原始文档：https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/gy7sva 关于 barrier 的概念 关于 barrier 这个概念可以参考 Wiki 中的介绍：同步屏障(Barrier)是并行计算中的一种同步方法。对于一群进程或线程，程 阅读全文
posted @ 2022-01-16 13:05 lart 阅读(751) 评论(0) 推荐(1) 编辑
PyTorch之对类别张量进行one-hot编码
摘要： PyTorch之对类别张量进行one-hot编码 PyTorch之对类别张量进行one-hot编码 本文已授权极市平台, 并首发于极市平台公众号. 未经允许不得二次转载. 原始文档：https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/src5w8 代码仓库：https://github.com/lartpang/CodeForArt 阅读全文
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2021年11月8日
长尾分布之DECOUPLING REPRESENTATION AND CLASSIFIER FOR LONG-TAILED RECOGNITION
摘要： 长尾分布之DECOUPLING REPRESENTATION AND CLASSIFIER FOR LONG-TAILED RECOGNITION 原始文档：https://www.yuque.com/lart/papers/drggso ICLR 2020的文章. 针对长尾分布的分类问题提出了一种简单有效的基于re-sample范式的策略. 提出的方法将模型的学习过程拆分成两部分:representation learning 和 class 阅读全文
posted @ 2021-11-08 10:47 lart 阅读(841) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2021年11月4日
图像分割之Dense Prediction with Attentive Feature Aggregation
摘要： 图像分割之Dense Prediction with Attentive Feature Aggregation Dense Prediction with Attentive Feature Aggregation 原始文档: https://www.yuque.com/lart/papers/xnqoi0 偶然间从 arxiv 上翻到的论文, 可以看做是对之前工作 Hierarchical multi-sc 阅读全文
posted @ 2021-11-04 23:06 lart 阅读(239) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2021年10月31日
与中文对齐的英文等宽字体
摘要： 与中文对齐的英文等宽字体 与中文对齐的英文等宽字体 原始文档：https://www.yuque.com/lart/blog/wbhfef 前言 等宽字体是编程中常会用到的一些字体, 基本的形式就是所有符号的宽度都是一样的. 但由于大多数等宽字体设计时并未考虑对中文字符的兼容, 所以我们在使用时会面对这样一个问题, 就是中文 阅读全文
posted @ 2021-10-31 17:07 lart 阅读(869) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2021年6月7日
【注意力机制】Attention Augmented Convolutional Networks
摘要： 阅读全文
posted @ 2021-06-07 17:24 lart 阅读(1009) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年12月7日
【CoSOD】Re-thinking Co-Salient Object Detection
摘要： Re-thinking Co-Salient Object Detection 原始文档:https://www.yuque.com/lart/papers/feumut CoSOD最近的一篇综述, 梳理了该领域的方法, 提出了一个数据集, 在CVPR版本基础上进一步提出了一个新方法. CoSOD 阅读全文
posted @ 2020-12-07 19:41 lart 阅读(751) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【CoSOD】ICNet: Intra-saliency Correlation Network for Co-Saliency Detection
摘要： ICNet: Intra-saliency Correlation Network for Co-Saliency Detection 原始文档:https://www.yuque.com/lart/papers/abs95w 前言 这是南开大学发表在NeurIPS 2020上的一篇关于Co-Sal 阅读全文
posted @ 2020-12-07 19:30 lart 阅读(461) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年11月30日
我是如何使计算提速>150倍的
摘要： 我是如何使计算提速>150倍的 我的原始文档:https://www.yuque.com/lart/blog/lwgt38 书接上文《我是如何使计算时间提速25.6倍》. 上篇文章提到, F-measure使用累计直方图可以进一步加速计算, 但是E-measure却没有改出来. 在写完上篇文章的那个 阅读全文
posted @ 2020-11-30 19:26 lart 阅读(477) 评论(0) 推荐(1) 编辑
【Python】我是如何使计算时间提速25.6倍的
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-11-30 10:34 lart 阅读(810) 评论(2) 推荐(1) 编辑
2020年8月3日
【Docker】Ubuntu上使用Docker的简易教程
摘要： Ubuntu上使用Docker的简易教程 原始文档：https://www.yuque.com/lart/linux/fp6cla 说在开头 在天池的比赛中涉及到了docker的使用。经过多番探究，大致搞明白了使用的基本流程。这里对于关键部分做一个简要总结和链接的跳转。 Docker是什么、有什么优 阅读全文
posted @ 2020-08-03 16:59 lart 阅读(3857) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年3月7日
【LaTeX】LaTeX写论文的一些有用的指令
摘要： 一些有用的latex指令, 涉及到图表, 文字等等相关内容. 阅读全文
posted @ 2020-03-07 14:42 lart 阅读(2103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年11月26日
【计算机图形学】针孔相机模型
摘要： 针孔相机模型 翻译自Wikipedia，外加自己的一点理解。 原始文档：https://www.yuque.com/lart/idh721/zgv3i6 Pinhole camera model 针孔相机模型（Pinhole camera model），描述了三维空间中的点的坐标与其在理想针孔相机的 阅读全文
posted @ 2019-11-26 14:24 lart 阅读(3473) 评论(0) 推荐(1) 编辑
2019年11月25日
【PyTorch】PyTorch使用LMDB数据库加速文件读取
摘要： PyTorch使用LMDB数据库加速文件读取 原始文档：https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/hbnym1 对于数据库的了解较少，文章中大部分的介绍主要来自于各种博客和LMDB的文档，但是文档中的介绍，默认是已经了解了数据库的许多知识，这导致目前只能囫囵吞枣，待之后仔细 阅读全文
posted @ 2019-11-25 14:03 lart 阅读(6313) 评论(1) 推荐(1) 编辑
2019年10月6日
【PyTorch】PyTorch中的梯度累加
摘要： PyTorch中的梯度累加 使用PyTorch实现梯度累加变相扩大batch PyTorch中在反向传播前为什么要手动将梯度清零？ Pascal的回答 知乎 https://www.zhihu.com/question/303070254/answer/573037166 这种模式可以让梯度玩出更多 阅读全文
posted @ 2019-10-06 22:03 lart 阅读(15890) 评论(0) 推荐(3) 编辑
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