摘要：
介绍 BP神经网络属于多层前向神经网络，BP网络是前向网络的核心部分，也是整个人工神经网络体系的精华，广泛应用于分类识别、逼近、回归、压缩等领域。 BP神经网络采用误差反向传播（Error Back Propagtion,BP)的学习算法。一个包含2层隐层的BP神经网络的拓扑结构如下图所示： BP神 阅读全文
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介绍 线性神经网络在结构上和感知器网络非常相似，只是神经元传输函数不同。 假设输入向量为： 权值向量为： 则输出可以表示为： LMS学习算法 线性什么网络学习的目标是找到适当的w，使得误差的均方差mse最小，在实际计算中，为了解决权值w的维数过高，计算较复杂的问题，采用梯度下降法，从空间某一点开始， 阅读全文
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private void HObjectToHImage(HObject obj, ref HImage img) { HTuple pointer, type, width, heght; HOperatorSet.GetImagePointer1(obj, out pointer, out type, out width, o... 阅读全文
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fit_line_contour_xld(Contours : : Algorithm, MaxNumPoints, ClippingEndPoints, Iterations, ClippingFactor : RowBegin, ColBegin, RowEnd, ColEnd, Nr, Nc, 阅读全文
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参考博文1 阅读全文
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由单个神经元组成的单层感知器只能用来解决线性可分的二分类问题。将其用于二分类时，就相当于在高维样本空间中，用一个超平面将样本分开。 单层感知器由一个线性组合器和一个二值阈值元件组成。输入向量各分量先与权值相乘，然后在线性组合器中进行叠加，得到的结果是一个标量。线性组合器的输出是阈值元件的输出，实际上 阅读全文
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numpy.random模块提供了大量的随机数相关的函数： rand() 0到1之间的随机数 randn() 标准正态分布的随机数 randint() 指定范围内的随机整数 normal() 正态分布 uniform() 均匀分布 poisson() 泊松分布 permutation() 随机排列 阅读全文
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k近邻算法（KNN）的原理为：存在一个训练样本集，且样本集中的每一个数据都存在标签,对于输入的新数据，选择k个最相近的数据，k个最相近数据中出现次数最多的分类，作为新数据的分类。 K近邻模型三要素：K值的选择，距离度量和分类决策规则。 kd树 kd树是一种对k维空间的实例点进行存储以便对其进行快速的 阅读全文
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Numpy提供了两种基本的对象： ndarray (n-dimensional array object)数组 ufunc (universal function object)是一种对数组进行处理的特殊函数 ndarray numpy中typeDict字典保存所有数值类型 使用astype()方法 阅读全文
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lock 关键字将语句块标记为临界区，方法是获取给定对象的互斥锁，执行语句，然后释放该锁。 lock 关键字可确保当一个线程位于代码的临界区时，另一个线程不会进入该临界区。 如果其他线程尝试进入锁定的代码，则它将一直等待（即被阻止），直到该对象被释放。lock 关键字在块的开始处调用 Enter，而 阅读全文
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参考<<C#多线程编程实战>> 阅读全文
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统计学习关于数据的基本假设是同类数据具有一定的统计规律性，同类数据指的是具有某种共同性质的数据，所以可用概率统计方法加以处理。比如，可用随机变量描述数据中的特征，用概率分布描述数据的统计规律。 统计学习总的目标是考虑学习什么样的模型和如何学习模型，以使模型能对数据进行准确的预测与分析，同时也要考虑尽 阅读全文
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一个简单的GUI应用程序显示Hello World消息使用以下构建步骤 − 导入 wx 模块 定义应用程序类的一个对象 创建一个顶层窗口的 wx.Frame 类的对象。 给出构造标题和尺寸参数。 虽然其他控件可以在Frame对象加入，但它们的布局无法管理。因此，把一个Panel对象到框架。 添加一个 阅读全文
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Pillow图像处理库 requests 访问网络资源 chardet 用于检测编码 psutil （process and system utilities）系统监控 阅读全文
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模块 在Python中，一个.py文件就称之为一个模块。使用模块可提高外码的可维护性。 Python内置函数： 为了避免模块名冲突，Python又引入了按目录来组织模块的方法，称为包（Package）。请注意，每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件，这个文件是必须存在的，否则，Pyt 阅读全文
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可以通过python内置的help()函数查看其它函数的帮助文档 函数说明文档：放置在函数声明之后，函数体之前，说明文档可以通过help(函数名)或者函数名.__doc__查看 函数可以返回多个值，函数返回时多个值被封装成一个元组，调用时可以直接使用多个变量接收函数的返回值。 形参 def girt 阅读全文
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#单行注释，三个单引号或者三个双引号表示多行注释 python是弱类型语言，意味着变量无需声明即可直接赋值，变量的类型可以改变。 type() 查看变量类型 python关键字：通过keyword.kwlist可以查看： 使用str()或repr()将数值转换为字符串。 None 表示空值 Pyth 阅读全文
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简单来说，Anaconda是包管理器和环境管理器 Win10中以管理员身份运行Anaconda Prompt终端 conda list 查看所有安装的包 conda update --all 更新所有包 conda install package_name 安装特定包，自动安装其依赖的包 conda 阅读全文
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形状公差 形状公差是指单一实际要素的形状所允许的变动全量，形状公差带是限制实际被测要素变动的一个区域，形状公差带不涉及基准，其方向和位置随实际要素不同而浮动。 轮廓度（线轮廓度和面轮廓度）无基准要求时为形状公差，有基准要求时为位置公差。无基准要求时，其公差带的形状只由其理论正确尺寸（带方框的尺寸）确 阅读全文