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posted @ 2018-02-06 08:56 summer91 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2018-02-06 08:55 summer91 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2018-02-06 08:04 summer91 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2018-02-05 19:48 summer91 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: RANSAC是“RANdom SAmple Consensus(随机抽样一致)”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中,通过迭代方式估计数学模型的参数。它是一种不确定的算法——它有一定的概率得出一个合理的结果; 参考 https://www.cnblogs.com/xrwang/p/Sam 阅读全文
posted @ 2018-02-05 13:35 summer91 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 算法原理 霍纳Horner规则伪代码实现 霍纳Horner规则C#实现 1 double HornerCal(double[] a,double x) 2 { 3 //a 多项式系数数组a0,a1,..an 4 //x 多项式求值点 5 double y = 0; 6 if (a == null | 阅读全文
posted @ 2018-02-05 11:45 summer91 阅读(205) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 算法思想将原问题分解为几个规模较小但类似于原问题的子问题,递归的求解这些子问题,然后再合并这些子问题的解来建立原问题的解。 归并排序操作分解:将待排序的包含n个元素的序列分解为各含n/2个元素的子序列解决:使用归并排序递归的排序两个子序列合并:合并两个子序列以产生已排序的答案 归并排序算法时间复杂度 阅读全文
posted @ 2018-02-05 10:48 summer91 阅读(960) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2018-02-05 10:21 summer91 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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