2019年10月24日
高斯混合模型GMM和EM算法
摘要： 高斯混合模型的基本思想是任何一个曲线，无论多么复杂，都可以用若干个高斯曲线来逼近它。 高斯混合模型也被视为一种聚类方法，是机器学习中对“无标签数据”进行训练得到的分类结果。其分类结果由概率表示，概率大者，则认为属于这一类。 matlab中关于高斯混合模型的内容集中在gmdistribution类中， 阅读全文
posted @ 2019-10-24 17:22 summer91 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑