摘要: 参考博文1 阅读全文
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摘要: 由单个神经元组成的单层感知器只能用来解决线性可分的二分类问题。将其用于二分类时,就相当于在高维样本空间中,用一个超平面将样本分开。 单层感知器由一个线性组合器和一个二值阈值元件组成。输入向量各分量先与权值相乘,然后在线性组合器中进行叠加,得到的结果是一个标量。线性组合器的输出是阈值元件的输出,实际上 阅读全文
posted @ 2018-06-24 19:04 summer91 阅读(1361) 评论(0) 推荐(1) 编辑