摘要: np.random.rand()Create... 阅读全文
posted @ 2019-09-17 14:25 larkii 阅读(216) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 除了 L2L_2L2​ 正则化外,还有一种常... 阅读全文
posted @ 2019-09-16 09:08 larkii 阅读(327) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用 ReLU(rectified linear unit) 函数代替 sigmoid 函数可以使得梯度下降算法更快收敛 loss function 不是随便选的.不同模型有不同的 loss function. 有些 l\mathcal{l}l 有多个局部最优点,会导致 gradient desce 阅读全文
posted @ 2019-09-10 09:27 larkii 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如果训练样本不是线性可分的,那么只要样本的属... 阅读全文
posted @ 2019-09-07 13:15 larkii 阅读(319) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 拿到一篇文献后,不妨先问自己几个问题,带着问... 阅读全文
posted @ 2019-09-05 09:27 larkii 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 学习方法寻找相关论文,归纳使用算法、方法等,... 阅读全文
posted @ 2019-09-04 10:41 larkii 阅读(971) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 梯度下降正规方程需要选择学习率 α不需要需要... 阅读全文
posted @ 2019-08-25 13:44 larkii 阅读(298) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一句话: BP算法是基于梯度下降算法的迭代算... 阅读全文
posted @ 2019-08-10 16:58 larkii 阅读(307) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 4.1 基本流程一般的,一棵决策树包含一个... 阅读全文
posted @ 2019-08-09 15:23 larkii 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 趋势sns.pointplot - 点图 ,... 阅读全文
posted @ 2019-08-06 12:54 larkii 阅读(442) 评论(0) 推荐(0) 编辑