摘要: link 图像进行卷积的时候,因为每一个卷积核中权值都是共享的,因此无论输入图像的尺寸是多大的都可以都是按照步长滑动做卷积,只不过都是经过卷积运算,不同大小的输入图片提取出的卷积特征的大小也是不同的。 但是, 全连接层的一个神经元对应一个输入。换句话说,全连接层要求固定的输入维度。而不同大小的图像, 阅读全文
posted @ 2019-10-15 09:43 larkii 阅读(399) 评论(0) 推荐(0) 编辑