随笔分类 - 数据结构与算法
摘要：Dijkstra algorithm用于算出带权的有向无环图中，从源点到其他节点的开销最小的路径。该算法包含4个步骤： 找出开销最低的节点 更新该节点的邻居的开销 重复1和2步骤，直到对图中的每个节点都遍历到 计算最终路径 例如，在下图所示的网络中，源点是u，想要计算出从u到其他节点的开销。 首先，
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摘要：1. 小数的二进制表示 以10.625为例。整数部分进行除2取余的操作，10的二进制为1010。小数部分进行乘2取整操作，直到小数部分为0或达到需要的精度： 0.625*2=1.25 取整数1，小数部分0.25继续计算 0.25*2=0.5 取整数0，小数部分0.5继续计算 0.5*2=1.0 取整
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摘要：1.Non-uniform B-spline 上一篇中的B-spline是均匀的uniform，因为每一段Bezier Curve的traverse time都是一样的。那么non-uniform B-spline就是Bezier Curve的traverse time不一样，即表现为knot ve
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摘要：1.什么是B-spline Bezier Curve的缺点主要是： nonlocality，移动一个控制点会影响整条曲线 高阶曲线，曲线离控制点很远 对此，可以把N条Bezier Curve组合起来。如下图所示，是两条3次Bezier Curve在D点连接而得。 此时，该曲线是一条曲线，共
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摘要：1.什么是Bezier Curve 下文通过例子说明什么是Bezier Curve。如下图所示，给定4个控制点，A=(0,0), B=(2,3), C=(4,3), D=(5,0)。 点E,F,G分别为线段AB,线段BC和线段CD上的动点，满足： $$ t_1=\frac{AE}{AB}=\frac
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摘要：写在前面：最开始了解中缀表达式和后缀表达式是在leetcode刷题刷到的。当时其实并没有深入想过这个有什么用，只是单纯的把题做出来而已。后来读了吴军的《计算之魂》里面P82提到了：“在很多大学计算机系的编程课或数据结构课中，初学者会被要求使用堆栈实现一个简单的计算器“。并大概在书中讲解了一下堆栈在这
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摘要：1.二叉树的类定义 2.二叉树的基本性质 3.遍历二叉树 3.1前序遍历 3.2中序遍历 3.3后序遍历 3.4层次遍历 4.二叉树的应用 4.1二叉搜索树 4.2平衡二叉树 4.3红黑树 4.4线段树 4.5堆 5.参考文献 1.二叉树的类定义 如图1.1所示，二叉树就是一个节点只有一个值，并且最
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摘要：链表的类通常表示如下： public class ListNode { public int val; public ListNode next; public ListNode(int val, ListNode next=null) { this.val = val; this.next = n
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摘要：3rd S-curve (1) (2) (3) (4) 完整的三次S曲线包括上面的七个阶段。前面三个阶段为加速阶段，从初始速度Vs加速到Vmax: (5) 整个加速阶段的位移为： (6) 后面三个阶段为减速阶段： (7) (8) 也可以看作为反向加速阶段，即速度从最终速度Ve加速到Vmax: (9)
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摘要：1.选择排序 selection sort 2.插入排序 insertion sort 3.希尔排序 shell sort 4.归并排序 merge sort 5.快速排序 quick sort 6.基数排序 radix sort 1.选择排序 selection sort 每次遍历整个数组，选出其
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摘要：从开始自学写代码开始，就感觉递归是个特别美丽的算法。 “如果使用循环，程序的性能可能更高；如果使用递归，程序可能更容易理解。如何选择要看什么对你来说更重要。” 编写递归函数时，必须告诉它何时停止递归。因此，每个递归函数都有两部分：基线条件（base case）和递归条件（recursive case
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