摘要：
先验概率（prior probability): 对一个假设（hypothesis)/事件 发生已知的概率，记为P(h)。如： 抛一枚硬币，证明朝上的先验概率是 P(h) = 0.5后验概率（posterior probability): 在特定数据/情景下，某事件发生的概率， 记为P(h|d).P(D): 某事/条件出现的概率P(D|h): 在h发生时， 某事出现的概率。贝叶斯公式： P(h|D)= ( P(D|h) * P(h) ) / P(D) 或 P(B|A) = P(AB)/P(A) , 在做分类时，由于P(D)都是一样的，所有可以不计算, P(h|D)≈ P(D|h) * P(h) 阅读全文
