python实现简单分类knn算法
摘要：
原理：计算当前点（无label，一般为测试集）和其他每个点（有label，一般为训练集）的距离并升序排序，选取k个最小距离的点，根据这k个点对应的类别进行投票，票数最多的类别的即为该点所对应的类别。代码实现（数据集采用的是iris）： 对比结果：custom的准确率： 0.95sklearn的准确率 阅读全文
posted @ 2017-09-24 11:12 司徒道 阅读(453) 评论(0) 推荐(0) 编辑