二、 collections模块
在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：
Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。
1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象
queue 队列
3.Counter: 计数器，主要用来计数
4.OrderedDict: 有序字典
5.defaultdict: 带有默认值的字典
（1）namedtuple("名称",[属性list])
我们知道tuple可以表示不变集合，例如，一个点的二维坐标就可以表示成.
例子：可命名元组
from collections import namedtuple
point = namedtuple("point",["x","y"]) #创造模子
p = point(1,2)
print(p,p.x,p.y) #point(x=1, y=2) 1 2
首先明确了要表示的数据都是什么
取数据的时候不会乱 不管任何时候 从元组中数据 都可以明确的知道要取的内容
（2）deque()
使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，
因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。
deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：
FIFO first in first out 先进先出
例子1：
import queue
q = queue.Queue() #单队列
q.put(1)
q.put(3)
q.put(0)
print(q.get()) #1
print(q.get()) #3
print(q) #<queue.Queue object at 0x000001B5913771D0>
例子2：
from collections import deque
q = deque(["a","b","c"])
q.append("x")
q.appendleft("y")
print(q) #deque(['a', 'b', 'c', 'x', 'y'])
deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，
这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
from collections import deque
q = deque(["a","b","c","d","e"])
print(q.pop()) #e
print(q) #deque(['a', 'b', 'c', 'd'])
q.popleft()
print(q) #deque(['b', 'c', 'd'])
(3)OrderedDict()
使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。
如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：
例子：
from collections import OrderedDict
d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(d) #{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 无序的key
od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(od) #OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) 有序的key
例子2：
注意，OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：
od = OrderedDict()
od["z"] = 1
od["y"] = 2
od["x"] = 3
print(od.keys()) #按照插入的key的顺序返回 odict_keys(['z', 'y', 'x'])
(4) defaultdict()
例子1：
有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，
将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，
将小于 66 的值保存至第二个key的值中。
from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = defaultdict(list)
for value in values:
if value>66:
my_dict['k1'].append(value)
else:
my_dict['k2'].append(value)
print(my_dict) #defaultdict(<class 'list'>, {'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66], 'k1': [77, 88, 99, 90]})
例子2：
使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。
如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：
from collections import defaultdict
dd = defaultdict(lambda :"N/A")
dd["key1"] = "abc"
print(dd["key1"])
print(dd["key2"]) #N/A key2不存在，返回默认值
（5）Counter（）
Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，
以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。
计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。
Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。
from collections import Counter
c = Counter('abcdeabcdabcaba')
print(c) #Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})
