摘要： 在Transformer模型中，位置编码（Positional Encoding）的引入是为了补充自注意力机制（Self-Attention）在捕捉序列位置信息方面的不足。自注意力机制是Transformer的核心，但它对输入序列的位置信息并不敏感。具体来说，Transformer模型对输入序列中的 阅读全文

摘要： transformer中用到的注意力机制包括self-attention（intra-attention）和传统的attention（cross-attention），本篇文章将在第一节简述这两者的差别，第二节详述self-attention机制，第三节介绍其实现 self-attention和at 阅读全文

摘要： 问题 我在本地调用服务，返回的结果应该是土耳其语，但是本机上显示的结果和服务端的结果不一样。 本地结果 ne yapmal覺y覺m ne yapmal覺y覺m 服务端结果 ne yapmalıyım ne yapmalıyım 经查询是因为本地机器locale设置问题，本地locale 设置语言为中 阅读全文

摘要： 本篇文章主要介绍1. 如何使用python request向服务端发送文件 2. 服务端如何接收文件 3. 服务端如何发送文件 如何使用python request向服务端发送文件 request.post可以发送file类型 def foo(): local_url = "http://127.0 阅读全文

摘要： pytorch 转onnx 首先加载pytorch模型 # load model import torch def load_model(ckpt) # build model model = build_model() # depending on your own model build fun 阅读全文

摘要： 在使用tensorflow运行程序的时候报了错误 2022-04-17 15:34:41.644608: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'l 阅读全文

摘要： 首先安装homebrew /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh)" python，pycharm 安装配置 python安装 brew insta 阅读全文

摘要： 主要介绍VGG， ResNet， ResNeXt, DenseNet, SENet这四种网络 VGG 该论文主要论证了网络深度对图片识别任务精度的影响。VGG网络的主要贡献在于提出用连续的3X3的conv代替5X5以及7X7等更加大的filters，进而提升网络的深度。因为进行两次3X3filter 阅读全文

摘要： imghdr python有一个自带的函数，可以获取图片类型 imghdr.what(f, h=None) f可以是一个文件路径，也可以是一个打开的文件类型 例如： import imghdr imghdr.what('path/to/ur/image') 结果等价于 import imghdr f 阅读全文

摘要： 制作数据集 这里用的是text-render制作的数据集， 这个开源项目可以制作包含中英文字符的数据，但是这里我们想要制作包含希腊字母的数据，项目本身不支持希腊字母，因此首先需要下载支持希腊字母的字体，我下载的是Gentium和arial-unicode-ms，下载完之后还需要制作一个包含要生成希腊 阅读全文