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老张哈哈哈
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2018年5月6日
机器学习2--逻辑回归
摘要: 线性模型的核心是一个线性函数 s= wTx,即将所有输入变量进行线性组合, 对于线性回归问题(linear regression),输入x,输出wTx;对于线性分类(linear classification)问题,需要离散的输出值,例如输出1表示某个样本属于类别C1,输出0表示不属于类别C1, 这
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posted @ 2018-05-06 05:23 老张哈哈哈
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