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摘要: 我没有记住语句 with tf.Session() as sess: 多次写成了 with tf.Session as sess: 吃括号这个低级的错误又犯了 阅读全文
posted @ 2019-01-25 11:15 老王哈哈哈 阅读(1882) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在查看TensorFlow的底层优化器时候看到from __future__ import absolute_import 查找相关资料后发现 这个语句的意思是加入绝对引用的特征 直白的意思是,比如: 在你的包pkg中有这样的结构: pkg/ pkg/striing.py pkg/main.py 假 阅读全文
posted @ 2019-01-23 10:03 老王哈哈哈 阅读(1945) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 1:训练的batch_size太小 1. 当数据量足够大的时候可以适当的减小batch_size,由于数据量太大,内存不够。但盲目减少会导致无法收敛,batch_size=1时为在线学习。 2. batch的选择,首先决定的是下降方向,如果数据集比较小,则完全可以采用全数据集的形式。这样做的好处有两 阅读全文
posted @ 2019-01-22 14:40 老王哈哈哈 阅读(5007) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参照博客:https://blog.csdn.net/sinat_28519535/article/details/78533319 阅读全文
posted @ 2019-01-22 14:03 老王哈哈哈 阅读(389) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import A A.__file__ 阅读全文
posted @ 2019-01-22 11:20 老王哈哈哈 阅读(1316) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 报错原因:资源被占用 解决方法: sudo rm /var/cache/apt/archives/lock sudo rm /var/lib/dpkg/lock 阅读全文
posted @ 2019-01-21 21:33 老王哈哈哈 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: sh/bash sh a.sh bash a.sh 都是打开一个subshell去读取、执行a.sh,而a.sh不需要有"执行权限",在subshell里运行的脚本里设置变量,不会影响到父shell的 source source a.sh 在当前shell内去读取、执行a.sh,而a.sh不需要有" 阅读全文
posted @ 2019-01-21 14:41 老王哈哈哈 阅读(1863) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: opencv的配置方式: https://blog.csdn.net/cocoaqin/article/details/78163171 输入Python时候报错: ERROR: ld.so: object '/usr/lib/libtcmalloc_minimal.so.4' from LD_PR 阅读全文
posted @ 2019-01-19 22:49 老王哈哈哈 阅读(468) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Traceback (most recent call last):File "/opt/xuben-project/caffe/data/VOC0712/../../scripts/create_annoset.py", line 105, in <module>label_map = caffe 阅读全文
posted @ 2019-01-19 22:32 老王哈哈哈 阅读(1150) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TensorFlow是比较底层的深度学习API,TF-Slim、TFLearn、Keras和TensorLayer均尝试简化TensorFlow/Theano,它们对TensorFlow/Theano的进行高层封装,API实现更加的工程化。从1.0开始,TensorFlow官方支持Keras,所以K 阅读全文
posted @ 2019-01-18 14:34 老王哈哈哈 阅读(615) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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