02 2019 档案
摘要：当我们导入一个模块时：import xxx，默认情况下python解析器会搜索当前目录、已安装的内置模块和第三方模块 当运行脚本文件和导入模块不再同一目录下 import sys sys.path.append(r‘/home/***/work/’) 就能继续import进去该模块了 永久添加路径到
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摘要：val是validation的简称。training dataset 和 validation dataset都是在训练的时候起作用。而因为validation的数据集和training没有交集，所以这部分数据对最终训练出的模型没有贡献。validation的主要作用是来验证是否过拟合、以及用来调节
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摘要：报错原因：lmdb不可用 解决方法：Makefile.config将此处更改 CPU_ONLY := 1 #如果只使用CPU的话就改这个，使用GPU的不需要改 USE_OPENCV := 1 #有安装OPENCV的改这个，没有的不需要改 USE_LEVELDB := 1 USE_LMDB := 1
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摘要：我在训练Goolenet inception-v3时候出现了concat错误，因此写下concat层的一些知识点，以供读者跳坑 concat层在inception-v3网络中存在非常明显，之所以需要concat层是由于在之前的卷积池化层进行了卷积核大小的变化 卷积核大小变化的出发点：1.减小sobe
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摘要：原因：在Linux系统下， '\n'就是一个换行符，而在windows下，它是由回车换行组成，表示为 \r\n 解决方法：用Notepad++打开文档-->编辑-->文档格式转换-->转换为Windows格式
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摘要：make runtest报错：BatchReindexLayerTest/2.TestGradient，where TypeParam=caffe::GPUdevice<float> BatchReindexLayerTest/2.TestGradient，where TypeParam=caffe
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摘要：报错原因：LIBRARIES路径添加不全 解决方法：LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem boost_regex m hdf5_serial_hl hdf5_hl hdf5 hdf5_serial
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摘要：在CPU中1.CPU_ONLY ：=1的注释取消掉 2.BLAS := atlas 在GPU中 1.USE_CUDNN := 1的注释取消 2.BLAS := open
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摘要：大哥，你的内存不够了，删点儿东西吧
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摘要：之所有运行慢，是因为没有在这三条语句后面加上 -j，即没用全部的进程运行，不加-j 表示用单一进程运行，加上-j5表示用5个进程，-j不带数字表示用所有进程
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摘要：安装caffe-ssd编译环境的时候报错： python/caffe/_caffe.cpp:10:31: fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directorycompilation terminated.Makefile:501: r
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摘要：这篇搭建的文章写得还是比较全面的，亲测有效：https://blog.csdn.net/lukaslong/article/details/81390276
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