摘要：
一、YARN产生的背景 MapReduce1.x存在的问题：单点故障&节点压力大不易扩展。 资源利用率&成本 催生了YARN的诞生 不同计算框架可以共享同一个HDFS集群上的数据，享受整体的资源调度。 XXX on YARN的好处：与其他计算框架共享集群资源，按资源需要分配，进而提高集群资源的利用率 阅读全文
摘要：
一、序列化 1 hadoop自定义了数据类型，在hadoop中，所有的key/value类型必须实现Writable接口。有两个方法，一个是write，一个是readFileds。分别用于读（反序列化操作）和写（序列化操作）。 2 所有的key必须实现Comparable接口，在MapReduce过 阅读全文